ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ (సింపుల్, డబుల్, ట్రిపుల్) | ఎలా చెయ్యాలి?
ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ అనేది డేటా యొక్క పరిశీలనలపై మరియు సూత్రాల ద్వారా జరుగుతుంది, అలా చేయడం చాలా శ్రమతో కూడుకున్న పని, కానీ ఎక్సెల్ ఈ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించడానికి మాకు అంతర్నిర్మిత సాధనాన్ని అందించింది, డేటాను ఎంచుకున్న తర్వాత మేము డేటా టాబ్‌కు వెళ్లి ఆపై డేటా విశ్లేషణ, అక్కడ మేము ఘాతాంక సున్నితమైన సాంకేతికతను కనుగొంటాము.
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ అంటే ఏమిటి?
దాఖలు చేసిన గణాంకాలలో ఉపయోగించిన టాప్ 3 అమ్మకాల అంచనా పద్ధతుల్లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఒకటి. ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ అనేది వ్యాపారం యొక్క మంచి చిత్రాన్ని పొందడానికి మరింత వాస్తవిక అంచనా పద్ధతి.
- ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ లాజిక్ ఇతర అంచనా పద్ధతుల మాదిరిగానే ఉంటుంది, అయితే ఈ పద్ధతి బరువున్న సగటు కారకాల ఆధారంగా పనిచేస్తుంది. పాత డేటా తక్కువ బరువు లేదా తక్కువ ప్రాధాన్యత కలిగి ఉంటుంది మరియు తాజా డేటా కోసం లేదా సంబంధిత డేటా కోసం ఇది ఎక్కువ ప్రాధాన్యత లేదా బరువును ఇస్తుంది.
- ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ పాత డేటా సిరీస్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకున్నప్పటికీ, ఇది ఇటీవలి పరిశీలనలు లేదా డేటా సిరీస్‌లకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ రకాలు
ఎక్సెల్ లో ప్రధానంగా 3 రకాల ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ అందుబాటులో ఉంది.
- సాధారణ / సింగిల్ ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్: ఈ రకంలో α (ఆల్ఫా) సున్నా విలువకు దగ్గరగా ఉంటుంది. ఎప్పుడు α (ఆల్ఫా) సున్నాకి దగ్గరగా ఉంది అంటే సున్నితమైన రేటు చాలా నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
- డబుల్ ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్: మరింత ధోరణి సూచికలను చూపించే డేటాను విశ్లేషించడానికి ఈ పద్ధతి అనుకూలంగా ఉంటుంది.
- ట్రిపుల్ ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్: ఈ పద్ధతి సిరీస్‌లో మరింత ధోరణిని మరియు కాలానుగుణతను చూపించే డేటాకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్‌ను ఎక్కడ కనుగొనాలి?
ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎక్సెల్‌లోని అనేక డేటా అనాలిసిస్ సాధనంలో భాగం. అప్రమేయంగా, ఇది ఎక్సెల్ లో కనిపించదు. మీ ఎక్సెల్ డేటా అనాలిసిస్ సాధనాన్ని చూపించకపోతే, డేటా అనాలిసిస్ టూల్‌పాక్‌ను దాచడానికి మా పాత కథనాలను అనుసరించండి.
ఇది దాచబడకపోతే మీరు డేటా టాబ్ క్రింద డేటా విశ్లేషణ ఎంపికను చూడాలి.
డేటా విశ్లేషణపై క్లిక్ చేయండి మీరు అనేక గణాంక పద్ధతులను చూస్తారు. ఈ వ్యాసంలో, మేము ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్‌పై దృష్టి పెట్టబోతున్నాం.
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎలా చేయాలి?
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ చేయడానికి ఉదాహరణలు క్రింద ఉన్నాయి.
మీరు ఈ ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎక్సెల్ మూసఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఉదాహరణ # 1 - అమ్మకాల సూచన
వచ్చే ఏడాది అమ్మకాల సూచన చేయడానికి మేము ఒక సాధారణ డేటాను చూస్తాము. నా దగ్గర 10 సంవత్సరాల రెవెన్యూ డేటా ఉంది.
ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఉపయోగించి మనం ఆదాయాన్ని అంచనా వేయాలి.
దశ 1: డేటా టాబ్ మరియు డేటా విశ్లేషణపై క్లిక్ చేయండి.
దశ 2: ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎంపికను ఎంచుకోండి.
దశ 3: ఇన్పుట్ రేంజ్ కోసం అందుబాటులో ఉన్న డేటా పాయింట్లను పేర్కొనండి. మా డేటా పరిధి B1: B11.
దశ 4: డంపింగ్ కారకం గ్రాఫ్‌ను సున్నితంగా చేస్తుంది మరియు విలువలు 0 నుండి 1 మధ్య ఉండాలి. సాంకేతికంగా ఇది 1 – α (ఆల్ఫా). నేను 0.3 డంపింగ్ కారకంగా పేర్కొన్నాను.
దశ 5: మేము ఇన్పుట్ రేంజ్‌లో మా శీర్షికను ఎంచుకున్నందున చెక్‌బాక్స్ లేబుల్‌లను టిక్ చేయాలి.
దశ 6: ఇప్పుడు అవుట్పుట్ పరిధిని ప్రదర్శించాల్సిన పరిధిని ఎంచుకోండి. నేను ఇప్పటికే ఉన్న డేటా యొక్క తదుపరి కాలమ్‌ను ఎంచుకున్నాను, అంటే సి 2.
దశ 7: డేటాను గ్రాఫికల్‌గా సూచించడానికి మనకు చార్ట్ అవసరమా కాదా అని ఇప్పుడు చెప్పాలి. డేటాను గ్రాఫికల్‌గా సూచించడం ఎల్లప్పుడూ మంచి పద్ధతి. కాబట్టి చార్ట్ అవుట్పుట్ ఎంచుకోండి.
దశ 8: మేము అన్ని రంగాలను పూర్తి చేసాము. ఫలితాలను పొందడానికి సరేపై క్లిక్ చేయండి.
వివరణ: మేము డంపింగ్ కారకాన్ని 0.3 కు సెట్ చేసాము మరియు ఆల్ఫా 0.7 అవుతుంది. ఇది ఇటీవలి విలువల కోసం చూపిస్తుంది (ఇటీవలి సంవత్సరాల ఆదాయ విలువలు) 70% బరువును ఇచ్చాయి మరియు సాపేక్షంగా పాత విలువలకు 30% బరువు ఉంటుంది. ఈ పద్ధతిలో గ్రాఫ్ ఎక్కువ లేదా తక్కువ అదే ధోరణిని చూపుతుంది. 2007 సంవత్సరానికి మునుపటి విలువ లేనందున ఎక్సెల్ సున్నితమైన విలువను లెక్కించదు మరియు రెండవ డేటా సిరీస్ యొక్క సున్నితమైన విలువ ఎల్లప్పుడూ మొదటి డేటా పాయింట్‌కు సమానం. మేము వేర్వేరు డంపింగ్ కారకాల వద్ద ధోరణిని అంచనా వేస్తాము. ఈ ఉదాహరణ కోసం, నేను నెలవారీ అమ్మకాల ధోరణి డేటాను ఉపయోగిస్తున్నాను. షీట్ నిలువుగా ఎక్సెల్ చేయడానికి ఈ సంఖ్యలను నమోదు చేయండి. దశ 1: డేటా టాబ్ మరియు డేటా విశ్లేషణపై క్లిక్ చేయండి. దశ 2: ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఎంపికను ఎంచుకోండి. దశ 3: ఇన్పుట్ రేంజ్ కోసం అందుబాటులో ఉన్న మునుపటి ఆదాయ వివరాలను ఎంచుకోండి. డంపింగ్ కారకం 0.1. దశ 4: సరేపై క్లిక్ చేస్తే డంపింగ్ ఫాక్టర్ 0 అయితే ఇది సూచన ఫలితాలను చూపుతుంది. డంపింగ్ కారకాన్ని 0.5 మరియు 0.9 గా మార్చడం ద్వారా ఇప్పుడు ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్‌ను మరో రెండుసార్లు అమలు చేయండి. డంపింగ్ ఫాక్టర్ @ 0.5 డంపింగ్ ఫాక్టర్ @ 0.9 మేము మూడు వేర్వేరు ఫలితాలను పొందాము. ఇప్పుడు మేము దాని కోసం ఒక గ్రాఫ్ గీస్తాము. డేటాను ఎంచుకోండి మరియు టాబ్ ఇన్సర్ట్ చేయడానికి వెళ్ళండి లైన్ చార్ట్. చార్ట్ క్రింద ఉన్నట్లుగా ఉండాలి. మీ అవసరానికి అనుగుణంగా మీరు మీ చార్ట్ను సవరించవచ్చు, ఇక్కడ ఈ గ్రాఫ్‌లో నేను చార్ట్ శీర్షిక మరియు పంక్తి రంగును మార్చాను. వివరణఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ ఉదాహరణ # 2 - వేర్వేరు డంపింగ్ కారకాల వద్ద సూచన ధోరణి
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ స్మూతీంగ్ గురించి గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు
