గ్రాఫ్స్ vs చార్ట్స్ | టాప్ 6 ఉత్తమ తేడా (ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ తో)

గ్రాఫ్‌లు మరియు చార్ట్‌ల మధ్య వ్యత్యాసం

సాధారణంగా ఎక్సెల్‌లోని గ్రాఫ్‌లు మరియు చార్ట్‌లు ఒకదానికొకటి చాలా పోలి ఉంటాయి, కానీ అవి భిన్నంగా ఉంటాయి, గ్రాఫ్‌లు ఎక్కువగా డేటా యొక్క సంఖ్యా ప్రాతినిధ్యం, ఎందుకంటే సంఖ్యల మార్పు యొక్క సంబంధాన్ని ఒక సంఖ్య ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో లేదా మరొకదాన్ని మారుస్తుందో చూపిస్తుంది, అయినప్పటికీ, పటాలు వర్గాలు ఒకదానికొకటి సంబంధం కలిగి ఉండకపోవచ్చు లేదా కనిపించని దృశ్య ప్రాతినిధ్యం గ్రాఫ్‌లు మరియు పటాలు రెండింటిలోనూ సమాచారం ఎలా ప్రదర్శించబడుతుంది.

“అన్ని గ్రాఫ్‌లు ఒక రకమైన చార్ట్‌లు, కానీ అన్ని చార్ట్‌లు గ్రాఫ్‌లు కావు”. ఈ ప్రకటన రెండింటిని బాగా సంక్షిప్తీకరిస్తుంది మరియు ఏది విస్తృతమైనది మరియు మరొకటి ఉపసమితి అని స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది.

విలువల యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యంతో డేటాను అర్ధవంతమైన మరియు స్ఫుటమైన రీతిలో ప్రదర్శించడం, అటువంటి డేటా యొక్క కణిక వివరాలలోకి రాకుండా డేటాను సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఉద్దేశించిన వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. గ్రాఫ్‌లు మరియు చార్ట్‌లను ఉపయోగించడం అనే భావన వెనుక ప్రధాన లక్ష్యం.

గ్రాఫ్ అంటే ఏమిటి?

గ్రాఫ్‌లు ప్రధానంగా ముడి డేటాపై దృష్టి పెడతాయి మరియు అటువంటి డేటాకు సంబంధించిన ఓవర్ టైం-ధోరణిని వర్ణిస్తాయి. ఒక గ్రాఫ్ ప్రాథమికంగా రెండు డైమెన్షనల్ మరియు దిగువన ఉన్న క్షితిజ సమాంతర రేఖను (X- అక్షం అని పిలుస్తారు) మరియు వైపు నిలువు వరుసను (Y- అక్షం అని పిలుస్తారు) ఉపయోగించి ఒక రేఖ, వక్రత మొదలైన వాటి ద్వారా డేటా మధ్య సంబంధాన్ని చూపిస్తుంది. అడ్వాన్స్‌డ్ ఇంగ్లీష్ డిక్షనరీ ప్రకారం “ఎ గ్రాఫ్ అనేది రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సెట్ల సంఖ్యలు లేదా కొలతల మధ్య సంబంధాన్ని చూపించే గణిత రేఖాచిత్రం”. దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యం ద్వారా డేటాలోని విలువల యొక్క సులభమైన ప్రాతినిధ్యాన్ని పొందడానికి గ్రాఫ్ వినియోగదారుని అనుమతిస్తుంది. ప్రాథమిక గ్రాఫ్ యొక్క ఉదాహరణ క్రింద చూపబడింది:

పై గ్రాఫ్ ఒక ప్రాథమిక గ్రాఫ్, ఇది వినియోగదారుడు దాని Y- అక్షాలపై పన్నాగం చేసిన డేటా పెరుగుతున్న ధోరణిలో ఉన్న దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని పొందడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది X- అక్షాలపై సంవత్సరాలలో చూపబడుతుంది. రెండు రకాల గ్రాఫ్‌లు ఉన్నాయి - బార్ గ్రాఫ్‌లు మరియు లైన్ గ్రాఫ్‌లు.

చార్ట్ అంటే ఏమిటి?

చార్ట్ అనేది ఒక పెద్ద డేటా డేటా యొక్క ప్రాతినిధ్యం, ఇది వినియోగదారుని మంచి పద్ధతిలో అర్థం చేసుకునేలా చేస్తుంది మరియు అదే డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రస్తుత డేటాను అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది మరియు ప్రస్తుత డేటా నమూనా ఆధారంగా భవిష్యత్ డేటాను అంచనా వేస్తుంది. చార్ట్ రేఖాచిత్రం లేదా చిత్రం లేదా గ్రాఫ్ రూపాన్ని తీసుకోవచ్చు. డేటాసెట్లను చార్ట్‌లను ఉపయోగించి సమాచార అర్ధవంతమైన ప్రదర్శనగా మార్చవచ్చు.

సాధారణ చార్ట్ యొక్క ఉదాహరణ క్రింద చూపబడింది:

పై చార్ట్ ఒక సాధారణ కాలమ్ చార్ట్, వారంలో వివిధ రోజులలో ఒక సంస్థ ఐస్ క్రీమ్ ఉత్పత్తుల అమ్మకాలను వర్ణిస్తుంది. ఒకే చూపులో, వినియోగదారు వారంలో అత్యధిక మరియు తక్కువ అమ్మకాల రోజును గుర్తించగలరు.

చార్ట్‌లు డేటాను సరళీకృతం చేయగలవు మరియు ఫార్మాట్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి సులువుగా వర్గీకరించవచ్చు మరియు వివిధ రకాలైన చార్ట్‌లను ఉపయోగించి డేటాను ప్రదర్శించే వ్యాపారంలో దాని అధిక వినియోగాన్ని కనుగొనవచ్చు.

చార్టుల రకాలు ఉన్నాయి - లంబ బార్ చార్టులు, హిస్టారికల్ బార్ చార్ట్, స్టాక్డ్ బార్ చార్ట్స్, హిస్టోగ్రామ్, పై చార్ట్ ఇన్ ఎక్సెల్, లైన్ చార్ట్ మరియు ఎక్సెల్ లో ఏరియా చార్ట్.

జాబితా సమగ్రమైనది కాదు మరియు ఇతర ప్రసిద్ధ రకాల చార్టులు పుష్కలంగా ఉన్నాయి; ఏదేమైనా, డేటాను ప్రదర్శించడానికి ఏ చార్ట్ ఉపయోగించాలో ఎంచుకోవడం అనేది వినియోగదారు నిర్ణయించాల్సిన భారమైన పని.

గ్రాఫ్స్ vs చార్ట్స్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్

గ్రాఫ్స్ వర్సెస్ చార్టుల మధ్య టాప్ 6 వ్యత్యాసాన్ని ఇక్కడ మేము మీకు అందిస్తున్నాము

కీ తేడాలు

  • పటాలు గ్రాఫ్‌లు, రేఖాచిత్రాలు లేదా పట్టికల రూపంలో పెద్ద సంఖ్యలో సమాచారాన్ని సూచిస్తాయి, అయితే గ్రాఫ్ విభిన్న డేటా సమితుల మధ్య గణిత సంబంధాన్ని చూపుతుంది. అటువంటి గ్రాఫ్ ఒక రకమైన చార్ట్ అయితే ఇవన్నీ కాదు. వాస్తవానికి, గ్రాఫ్ అనేది చార్ట్ యొక్క ఉప సమూహం. ఒక చార్ట్, దీనికి విరుద్ధంగా, గ్రాఫ్ లేదా ఇతర రేఖాచిత్రం లేదా చిత్ర రూపాన్ని తీసుకోవచ్చు.
  • పటాలు అన్ని రకాల డేటాను దృశ్యమానంగా ఆకట్టుకునే నమూనాలో ప్రదర్శించగలవు; ఏదేమైనా, గ్రాఫ్ విషయంలో, ఉద్దేశించిన వినియోగదారుకు మెరుగైన అంతర్దృష్టి అవగాహన కల్పించడానికి రెండు అక్షాలపై ప్లాట్ చేయబడిన వేరియబుల్ మధ్య ఏదైనా రకమైన ధోరణిని లేదా సంబంధాన్ని వర్ణించే డేటాను కలిగి ఉండటం మరింత అనువైనది.
  • సమర్పించాల్సిన డేటా బాగా వర్గీకరించబడిన సందర్భాలలో (ప్రాంతం, వయసు బకెట్ మొదలైనవి) లేదా సగటు ప్రదర్శన యొక్క రకాలు సాధారణ ప్రదర్శనను మరింత ప్రారంభించే సందర్భాలలో ఉపయోగించడానికి చార్ట్‌లు ఉపయోగపడతాయి. దీనికి విరుద్ధంగా, డేటా సెట్లలోని పోకడలు లేదా నమూనాలను గుర్తించడానికి గ్రాఫ్‌లు ఎక్కువ ఉద్దేశించబడ్డాయి.

గ్రాఫ్స్ vs చార్ట్స్ కంపారిటివ్ టేబుల్

ఆధారంగాగ్రాఫ్‌లుపటాలు
అర్థంగ్రాఫ్ అనేది ఒక రకమైన చార్ట్, ఇది క్షితిజసమాంతర (X- అక్షం) మరియు లంబ (Y- అక్షం) పై పన్నాగం చేయడం ద్వారా విభిన్న డేటా సమితుల మధ్య గణిత సంబంధాన్ని చూపించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.ఒక చార్ట్ రేఖాచిత్రం, పట్టిక లేదా గ్రాఫ్ రూపంలో ఉండే సమాచారాన్ని సూచిస్తుంది మరియు ఇది పెద్ద సమాచారాన్ని ప్రదర్శించడానికి వివిధ పద్ధతులను కలిగి ఉంటుంది.
ఉపసమితిఅన్ని గ్రాఫ్‌లు చార్ట్‌లు. డేటాను ప్రదర్శించడానికి ఏ రకమైన గ్రాఫ్ ఉపయోగించినా; ఇది ఎల్లప్పుడూ ఒక రకమైన చార్ట్ ఉపసమితి అవుతుంది.అన్ని చార్ట్‌లు గ్రాఫ్‌లు కావు. అంటే గ్రాఫ్‌లు లేని ఇతర రకాల చార్ట్‌లు ఉండవచ్చు
డేటా విశ్లేషించబడిందిముడి డేటా కోసం గ్రాఫ్‌లు ఉపయోగించబడతాయి మరియు కొంత కాలానికి డేటాలోని పోకడలు మరియు మార్పుల యొక్క దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని అందించవచ్చు.సరళమైన మరియు సులభంగా అర్థమయ్యే వ్యక్తుల చిన్న ఉపసమితులుగా సులభంగా నిర్మాణాత్మకంగా లేదా వర్గీకరించగల డేటా యొక్క ఆ రూపాలకు అనువైనది.
వాడుకముడి డేటా మరియు ఖచ్చితమైన సంఖ్యలు రెండింటినీ ఉపయోగించి విశ్లేషణలో గ్రాఫ్‌లు వాటి వినియోగాన్ని ఎక్కువగా కనుగొంటాయి మరియు అలాంటి ప్రదర్శనల వలె, ఖచ్చితమైన సంఖ్యా గణాంకాలు దాని అక్షాలపై పన్నాగం చేయబడ్డాయి.వ్యాపార ప్రదర్శనలలో మరియు సర్వే ఫలితాలను చూపించడంలో చార్టులు వాటి అదనపు వినియోగాన్ని కనుగొంటాయి. ఉదాహరణ పై ప్రదర్శనలు వ్యాపార ప్రదర్శనలలో ఉపయోగించే అత్యంత ప్రజాదరణ పొందినవి.
ధోరణి విశ్లేషణగ్రాఫ్ అనేది ఆ డేటాకు అనువైన ఎంపిక, ఇది గ్రాఫ్‌లో వర్ణించబడిన వేరియబుల్స్ మధ్య ఒక విధమైన ధోరణిని లేదా సంబంధాన్ని వర్ణిస్తుంది.చూపిన డేటా ఏ ధోరణిని లేదా సంబంధాన్ని వర్ణించని సందర్భాలలో కూడా చార్టులను ఉపయోగించవచ్చు.
సాధారణ రకాలులైన్ గ్రాఫ్ మరియు బార్ గ్రాఫ్.ప్రసిద్ధ చార్ట్ రకాలు పై చార్ట్, హిస్టోగ్రామ్, లంబ మరియు చారిత్రక బార్ చార్ట్.

ముగింపు

పటాలు మరియు గ్రాఫ్‌లు ముడి మరియు ఖచ్చితమైన డేటా ప్రదర్శనలో తరచుగా ఉపయోగించబడతాయి మరియు ఉద్దేశపూర్వకంగా వినియోగదారులకు దృశ్యమానంగా మరియు సులభంగా అర్థం చేసుకునే పరంగా బట్వాడా చేస్తాయి. ఈ రెండింటి మధ్య చాలా సన్నని గీత కారణంగా తప్పుగా అర్థం చేసుకోవడం చాలా సాధారణం. ఇవి వివిధ రకాలైన పటాలు మరియు గ్రాఫ్‌ల రూపాన్ని పొందగలిగే దృశ్యమానమైన సమాచార సమితుల యొక్క చిన్న గుళికలుగా పెద్ద డేటాను సంక్షిప్తీకరించడానికి శక్తివంతమైన దృశ్య ప్రాతినిధ్య సాధనాలు.