హిస్టోగ్రాం ఉదాహరణలు | హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్ + వివరణ యొక్క టాప్ 4 ఉదాహరణలు
హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్ ఉదాహరణలు
హిస్టోగ్రాం వివిక్త లేదా నిరంతర డేటాను సంగ్రహించడానికి ఉపయోగించే విజువల్ ప్రెజెంటేషన్‌ను సూచిస్తుంది మరియు దీనికి ఉదాహరణ గ్రాఫ్‌లో దృశ్య ప్రదర్శన, కస్టమర్ యొక్క ఫిర్యాదులు వేర్వేరు పారామితులపై బ్యాంకులో చేసిన ఫిర్యాదులు, ఇక్కడ ఫిర్యాదు యొక్క అత్యంత నివేదించబడిన కారణం సమర్పించిన గ్రాఫ్‌లో అత్యధిక ఎత్తును కలిగి ఉంటుంది.
డేటాను గ్రాఫికల్ రూపంలో ప్రదర్శించడానికి వివిధ ఎత్తుల బార్లు ఉపయోగించినప్పుడు హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్ అంటారు. ప్రతి బార్ సమూహాలు హిస్టోగ్రాంలో పరిధులుగా ఉంటాయి. పరిమాణంలో పొడవుగా ఉన్న బార్లు చాలా డేటా ఆ పొడవైన పరిధిలో వస్తాయని చూపిస్తుంది. హిస్టోగ్రాం స్ప్రెడ్ మరియు నిరంతర ఇచ్చిన డేటా సెట్ యొక్క ఆకారం లేదా ఇచ్చిన నమూనా డేటాను వర్ణిస్తుంది. ఈ వ్యాసంలో, హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్‌ల యొక్క టాప్ 4 ఉదాహరణలను మేము మీకు అందించబోతున్నాము.
హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్స్ యొక్క టాప్ 4 ఉదాహరణలు
హిస్టోగ్రామ్ గ్రాఫ్స్ యొక్క టాప్ 4 ఉదాహరణలు క్రింద ఉన్నాయి.
హిస్టోగ్రాం ఉదాహరణ # 1
బ్రాంచ్‌లోని పొడవైన క్యూలకు సంబంధించి కస్టమర్ ఫిర్యాదు గురించి ఎస్బిఐ మేనేజర్ మిస్టర్ షా ఆందోళన చెందుతున్నారు. అతను ప్రధాన కస్టమర్ యొక్క వేచి ఉండే సమయం యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ ఏమిటో మొదట విశ్లేషించాలనుకుంటున్నాడు. అతను క్యాషియర్‌ను పిలిచి వివరాలు అడిగాడు.
క్యాషియర్ గమనించిన గరిష్ట సమయంలో ఎస్బిఐ బ్యాంక్ బ్రాంచ్ యొక్క నగదు కౌంటర్ వద్ద కస్టమర్ వేచి ఉన్న సమయం క్రింద ఉంది. దిగువ డేటా ఆధారంగా మీరు హిస్టోగ్రాం సృష్టించాలి.
పరిష్కారం:
చార్టులో క్రింద చూసినట్లుగా 5 వేర్వేరు పౌన encies పున్యాలతో 5 డబ్బాలను ఉపయోగించి మేము హిస్టోగ్రాంను సృష్టించాము. Y- అక్షంలో ఇది నిర్దిష్ట వర్గంలోకి వచ్చే సగటు వినియోగదారుల సంఖ్య. X- అక్షంలో మనకు వేచి ఉండే సమయం ఉంది, ఉదాహరణకు, 1 వ బిన్ పరిధి 2.30 నిమిషాల నుండి 2.86 నిమిషాల వరకు ఉంటుంది. మరియు పట్టిక నుండి ఆ వర్గానికి కౌంట్ 3 అని మరియు దిగువ గ్రాఫ్‌లో చూసినట్లు మనం గమనించవచ్చు.
ఇది యాదృచ్ఛిక పంపిణీ, ఇది ఒక రకమైన పంపిణీ, ఇది అనేక శిఖరాలను కలిగి ఉంది మరియు దీనికి స్పష్టమైన నమూనా లేదు.
వివిధ డేటా లక్షణాలు కలిపిన దృశ్యం ఉండవచ్చు. అందువల్ల, డేటాను విడిగా విశ్లేషించాలి.
హిస్టోగ్రాం ఉదాహరణ # 2
మిస్టర్ లారీ ఒక ప్రసిద్ధ వైద్యుడు 8 వ తరగతి చదువుతున్న విద్యార్థుల ఎత్తుపై పరిశోధనలు చేస్తున్నాడు. అతను 15 మంది విద్యార్థుల నమూనాను సేకరించాడు, కాని వారు ఎక్కడ గరిష్ట వర్గం ఉన్నారో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు.
పరిష్కారం:
చార్టులో క్రింద చూసినట్లుగా 6 వేర్వేరు పౌన encies పున్యాలతో 6 డబ్బాలను ఉపయోగించి మేము హిస్టోగ్రాంను సృష్టించాము. Y- అక్షంలో ఇది నిర్దిష్ట వర్గంలోకి వచ్చే సగటు విద్యార్థుల సంఖ్య. X- అక్షంలో మనకు ఎత్తు పరిధి ఉంది, ఉదాహరణకు, 1 వ బిన్ పరిధి 138 సెం.మీ నుండి 140 సెం.మీ. మరియు పట్టిక నుండి ఆ వర్గానికి కౌంట్ 1 అని మరియు దిగువ గ్రాఫ్‌లో చూసినట్లు మనం గమనించవచ్చు.
8 వ తరగతికి సగటున విద్యార్థుల ఎత్తు 142 సెం.మీ నుండి 146 సెం.మీ వరకు ఉంటుందని ఇక్కడ మనం చూడవచ్చు. మరియు, సగటు పంపిణీ యొక్క సంకేతం అయిన సగటు యొక్క ఒక వైపు కూడా సగటు యొక్క మరొక వైపు పడుతుందని గమనించవచ్చు.
హిస్టోగ్రాం ఉదాహరణ # 3
మిస్టర్ ఎ స్టాక్ మార్కెట్లో పెట్టుబడి పెట్టాలనుకుంటున్నారు. అతను స్టాక్స్ క్రింద షార్ట్ లిస్ట్ చేసాడు మరియు ధరల ఫ్రీక్వెన్సీని తెలుసుకోవాలనుకున్నాడు.
హిస్టోగ్రాం ఉపయోగించండి మరియు ఇది ఎలాంటి పంపిణీ అని చెప్పండి?
పరిష్కారం:
చార్టులో క్రింద చూసినట్లుగా 5 వేర్వేరు పౌన encies పున్యాలతో 5 డబ్బాలను ఉపయోగించి మేము హిస్టోగ్రాంను సృష్టించాము. Y- అక్షంలో ఇది నిర్దిష్ట వర్గంలోకి వచ్చే స్టాక్‌ల సంఖ్య. ఎక్స్-యాక్సిస్‌లో మనకు స్టాక్ ధరల పరిధి ఉంది, ఉదాహరణకు, 1 వ బిన్ పరిధి 100 నుండి 300 వరకు ఉంటుంది. మరియు టేబుల్ నుండి ఆ వర్గానికి కౌంట్ 7 అని మరియు దిగువ గ్రాఫ్‌లో చూసినట్లు మనం గమనించవచ్చు.
గ్రాఫ్ ఎడమ వైపు పక్షపాతంతో ఉందని ఇక్కడ మనం గమనించవచ్చు మరియు అందువల్ల ఇది పంపిణీకి సంకేతం, ఇది కుడి-వక్రీకృత పంపిణీ. పెద్ద సంఖ్యలో డేటా విలువలు ఎడమ వైపున మరియు కుడి వైపున తక్కువ డేటా సంభవిస్తాయి.
హిస్టోగ్రాం ఉదాహరణ # 4
భారత క్రికెట్ జట్టు కోచ్ శాస్త్రి బ్యాట్స్ మెన్ యొక్క సగటు స్కోరుపై విశ్లేషణ నిర్వహిస్తున్నాడు మరియు రాబోయే ప్రపంచ కప్ కోసం ఎంపిక చేసిన బ్యాట్స్ మెన్లను ఖరారు చేయాలనుకుంటున్నాడు. ఏదేమైనా, అతను మొదట బ్యాట్స్ మెన్లను షార్ట్ లిస్ట్ చేయడానికి ఒక బెంచ్ మార్క్ సృష్టించడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉన్నాడు. అతను వారి చివరి 15 ఇన్నింగ్స్‌లలో దిగువ బ్యాట్స్‌మెన్‌ల జాబితాను అందుకున్నాడు, అయితే, ఈ జాబితా నుండి బేసిని తెలుసుకోవాలనుకున్నాడు. హిస్టోగ్రాం ఉపయోగించండి మరియు ఒకటి కనుగొని పంపిణీపై వ్యాఖ్యానించండి.
పరిష్కారం:
చార్టులో క్రింద చూసినట్లుగా 6 వేర్వేరు పౌన encies పున్యాలతో 6 డబ్బాలను ఉపయోగించి మేము హిస్టోగ్రాంను సృష్టించాము. Y- అక్షంలో ఇది నిర్దిష్ట వర్గంలోకి వచ్చే బ్యాట్స్ మెన్ల సంఖ్య. X- అక్షంలో మనకు పరుగుల పరిధి ఉంది, ఉదాహరణకు, 1 వ బిన్ పరిధి 90 నుండి 190 వరకు ఉంటుంది. మరియు పట్టిక నుండి ఆ వర్గానికి కౌంట్ 1 అని మరియు దిగువ గ్రాఫ్‌లో చూసినట్లు మనం గమనించవచ్చు.
పై పట్టిక ఎడమ-వక్రీకృత పంపిణీని చూపిస్తుందని మనం చూడవచ్చు. పెద్ద సంఖ్యలో డేటా విలువలు కుడి వైపున మరియు తక్కువ సంఖ్యలో డేటా ఎడమ వైపున సంభవిస్తాయి.
15 ఇన్నింగ్స్‌లలో 90 పరుగులు బేసిగా కనిపిస్తాయి మరియు బౌలర్‌గా కనిపిస్తాయి, అందువల్ల వాటిని తొలగించాల్సిన అవసరం ఉంది.
ముగింపు
హిస్టోగ్రాంను సృష్టించడం ఇచ్చిన డేటా సమితి లేదా డేటా పంపిణీ యొక్క దృశ్యమాన దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాన్ని అందిస్తుంది. హిస్టోగ్రామ్‌లు డేటా విలువల యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీని మరియు పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రదర్శిస్తాయి. హిస్టోగ్రాం మధ్యస్థం మరియు ఇచ్చిన డేటాసెట్ పంపిణీని నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది. అదనంగా, ఇది ఇచ్చిన డేటా సమితిలో ఏదైనా అంతరాలను లేదా ఏదైనా అవుట్‌లెర్లను ప్రదర్శిస్తుంది.
