బహుళ రిగ్రెషన్ ఫార్ములా | బహుళ రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క గణన
బహుళ రిగ్రెషన్ ఫార్ములా అంటే ఏమిటి?
ఆధారిత మరియు బహుళ స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య సంబంధాల విశ్లేషణలో బహుళ రిగ్రెషన్ సూత్రం ఉపయోగించబడుతుంది మరియు సూత్రం Y సమీకరణం ద్వారా ప్రాతినిధ్యం వహిస్తుంది ప్లస్ bX1 ప్లస్ cX2 ప్లస్ dX3 ప్లస్ E కు సమానం, ఇక్కడ Y ఆధారిత వేరియబుల్, X1, X2, X3 స్వతంత్ర చరరాశులు , a అంతరాయం, b, c, d వాలు, మరియు E అవశేష విలువ.
y = mx1 + mx2 + mx3 + b
ఎక్కడ,
- Y = రిగ్రెషన్ యొక్క డిపెండెంట్ వేరియబుల్
- M = రిగ్రెషన్ యొక్క వాలు
- X1 = రిగ్రెషన్ యొక్క మొదటి స్వతంత్ర వేరియబుల్
- రిగ్రెషన్ యొక్క x2 = రెండవ స్వతంత్ర వేరియబుల్
- రిగ్రెషన్ యొక్క x3 = మూడవ స్వతంత్ర వేరియబుల్
- బి = స్థిరంగా
రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా యొక్క వివరణ
బహుళ రిగ్రెషన్స్ రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర చరరాశుల సహాయంతో ఆధారిత వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి ఒక పద్ధతి. ఈ విశ్లేషణను నడుపుతున్నప్పుడు, పరిశోధకుడి యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం ఆధారిత వేరియబుల్ మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య సంబంధాన్ని కనుగొనడం. డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి, డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడే బహుళ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ ఎంచుకోబడతాయి. లీనియర్ రిగ్రెషన్ ప్రయోజనానికి ఉపయోగపడనప్పుడు ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఆధారిత వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడటానికి ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ సరిపోతాయా అని ధృవీకరించే ప్రక్రియలో సహాయపడుతుంది.
ఉదాహరణలు
మీరు ఈ మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - బహుళ రిగ్రెషన్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసఉదాహరణ # 1
ఒక ఉదాహరణ సహాయంతో బహుళ రిగ్రెషన్స్ విశ్లేషణ యొక్క భావనను ప్రయత్నించి అర్థం చేసుకుందాం. UBER డ్రైవర్ కవర్ చేసిన దూరం మరియు డ్రైవర్ వయస్సు మరియు డ్రైవర్ యొక్క అనుభవ సంఖ్యల మధ్య సంబంధం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం.
మల్టిపుల్ రిగ్రెషన్ లెక్కింపు కోసం ఎక్సెల్ లోని డేటా టాబ్ కి వెళ్లి డేటా అనాలిసిస్ ఎంపికను ఎంచుకోండి. తదుపరి విధానం మరియు గణన కోసం ఇక్కడ ఇచ్చిన కథనాన్ని సూచిస్తుంది - ఎక్సెల్ లో విశ్లేషణ టూల్ పాక్
పై ఉదాహరణ కోసం రిగ్రెషన్ ఫార్ములా ఉంటుంది
- y = MX + MX + బి
- y = 604.17 * -3.18 + 604.17 * -4.06 + 0
- y = -4377
ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణలో, ఏ వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఏ వేరియబుల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ అని చూస్తాము. ఈ రిగ్రెషన్ సమీకరణంలో ఆధారపడిన వేరియబుల్ UBER డ్రైవర్ కవర్ చేసిన దూరం మరియు స్వతంత్ర చరరాశులు డ్రైవర్ వయస్సు మరియు డ్రైవింగ్‌లో అతను అనుభవాల సంఖ్య.
ఉదాహరణ # 2
మరొక ఉదాహరణ సహాయంతో బహుళ రిగ్రెషన్స్ విశ్లేషణ యొక్క భావనను ప్రయత్నించి అర్థం చేసుకుందాం. ఒక తరగతి విద్యార్థుల జీపీఏకు, అధ్యయన గంటలు మరియు విద్యార్థుల ఎత్తుకు మధ్య సంబంధం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం.
లెక్కింపు కోసం, ఎక్సెల్‌లోని డేటా టాబ్‌కు వెళ్లి, ఆపై డేటా విశ్లేషణ ఎంపికను ఎంచుకోండి.
పై ఉదాహరణ కోసం రిగ్రెషన్ సమీకరణం ఉంటుంది
y = MX + MX + బి
y = 1.08 * .03 + 1.08 * -. 002 + 0
y = .0325
ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణలో, ఏ వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఏ వేరియబుల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ అని చూస్తాము. ఈ రిగ్రెషన్‌లో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ GPA మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ అధ్యయనం గంటలు మరియు విద్యార్థుల ఎత్తు.
ఉదాహరణ # 3
మరొక ఉదాహరణ సహాయంతో బహుళ రిగ్రెషన్స్ విశ్లేషణ యొక్క భావనను ప్రయత్నించి అర్థం చేసుకుందాం. ఒక సంస్థలోని ఉద్యోగుల సమూహం యొక్క జీతం మరియు సంవత్సరాల అనుభవం మరియు ఉద్యోగుల వయస్సు మధ్య సంబంధం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం.
లెక్కింపు కోసం, ఎక్సెల్‌లోని డేటా టాబ్‌కు వెళ్లి, ఆపై డేటా విశ్లేషణ ఎంపికను ఎంచుకోండి.
పై ఉదాహరణ కోసం రిగ్రెషన్ సమీకరణం ఉంటుంది
- y = MX + MX + బి
- y = 41308 * .- 71 + 41308 * -824 + 0
- y = -37019
ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణలో, ఏ వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఏ వేరియబుల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ అని చూస్తాము. ఈ రిగ్రెషన్ సమీకరణంలో ఆధారిత వేరియబుల్ జీతం మరియు స్వతంత్ర చరరాశులు ఉద్యోగుల అనుభవం మరియు వయస్సు.
Lev చిత్యం మరియు ఉపయోగం
బహుళ రిగ్రెషన్స్ చాలా ఉపయోగకరమైన గణాంక పద్ధతి. ఫైనాన్స్ ప్రపంచంలో రిగ్రెషన్ చాలా పాత్ర పోషిస్తుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను ఉపయోగించి చాలా అంచనా వేయబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట విభాగం యొక్క అమ్మకాలను స్థూల ఆర్థిక సూచికల సహాయంతో ముందుగానే can హించవచ్చు, ఆ విభాగంతో మంచి సంబంధం ఉంది.
