మీన్ vs మీడియన్ | గణాంకాలలో పద్ధతుల మధ్య తేడాలు
మీన్ మరియు మీడియన్ మధ్య తేడా
మీన్ మరియు మీడియన్ గణితంలో సాధారణంగా ఉపయోగించే రెండు పదాలు, సగటు అనేది ఇచ్చిన సంఖ్యల సగటు లాంటిది మరియు ఇది సంఖ్యలను సంక్షిప్తం చేస్తుంది మరియు వాటిని సంఖ్యల గణనతో విభజిస్తుంది, ఇది మనకు సగటును ఇస్తుంది, మరోవైపు మధ్యస్థం మొత్తం డేటా సెట్ నుండి మధ్య సంఖ్యను తిరిగి ఇస్తుంది డేటా సమితి కూడా ఉంటే, మధ్యస్థం రెండు మధ్య సంఖ్యలను జోడించి, దానిని 2 ద్వారా విభజిస్తుంది.
అవి కేంద్ర ధోరణి యొక్క కొలత మరియు తరచూ పెద్ద డేటా సెట్ల కొలతలో ఉపయోగించబడతాయి, ఇక్కడ విశ్లేషణలు గీయాలి మరియు ఫలితాలు వివరించబడతాయి. మీన్, మీడియన్ మరియు మోడ్ సగటు యొక్క మూడు కొలతలు, ఇవి డేటాను చెదరగొట్టడం సగటు లేదా సగటు నుండి చూపిస్తుంది. ఈ పద్ధతులు గణాంకాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, అయితే డేటా యొక్క సగటు విలువ ఈ మూడింటిలో ఎక్కువగా ఉపయోగించే పద్ధతి.
మీన్ అంటే ఏమిటి?
మీన్ అనేది శ్రేణిలోని పరిశీలనల సంఖ్య యొక్క సాధారణ మొత్తం, ఇది పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడింది. ఉదాహరణకు, మేము 5 మందితో కూడిన సమూహం యొక్క సగటు ఎత్తు లేదా సగటు ఎత్తు గురించి మాట్లాడితే. సగటు ఎత్తు 5 మంది వ్యక్తుల ఎత్తును వ్యక్తుల సంఖ్యతో విభజించడం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది, అనగా 5.
ఫార్ములా
మీన్ ఫార్ములా = (అన్ని పరిశీలనల మొత్తం / పరిశీలనల సంఖ్య)
మీడియన్ అంటే ఏమిటి?
మరోవైపు మధ్యస్థం డేటా శ్రేణి సమితిలో మధ్య సంఖ్య, ఇది డేటా యొక్క అధిక సమితిని దిగువ నుండి వేరు చేస్తుంది. డేటా యొక్క సగటును లెక్కించడానికి మొదట డేటాను ఆరోహణ క్రమంలో ఏర్పాటు చేయాలి. డేటా సెట్‌లో కార్డినాలిటీ ఉన్నప్పుడు డేటా సెట్‌లోని మధ్య రెండు సంఖ్యల సగటు తీసుకోవాలి. ఏదేమైనా, ఈ రెండు పద్ధతులు తరచుగా పరస్పరం మార్చుకుంటారు.
ఫార్ములా
మధ్యస్థ ఫార్ములా = (n + 1) / 2n బేసి సంఖ్య అయినప్పుడు
మధ్యస్థ = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2n అనేది సమాన సంఖ్య అయినప్పుడు
మీన్ vs మీడియన్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్
సగటు vs మధ్యస్థ మధ్య ఉన్న తేడాలను చూద్దాం.
మీన్ vs మీడియన్ కీ తేడాలు
- మీన్ ఉపయోగించడానికి మరియు వర్తింపచేయడానికి చాలా సులభం మరియు సమం లేదా బేసి అయినా ఏదైనా డేటా శ్రేణి సెట్‌కు వర్తించవచ్చు. మరోవైపు మధ్యస్థం ఉపయోగించడానికి కొంచెం క్లిష్టంగా ఉంటుంది మరియు డేటా సెట్‌ను గణనకు ముందు ఆరోహణ లేదా అవరోహణ క్రమంలో ఏర్పాటు చేయాలి.
- సగటు సాధారణంగా సాధారణ పంపిణీల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే వక్రీకృత పంపిణీ డేటా సెట్ కోసం మధ్యస్థం ఉపయోగించబడుతుంది.
- సగటు చాలా సులభం, కానీ ఇది పంపిణీలలో అవుట్‌లర్‌లను కలిగి ఉంటుంది మరియు కొన్నిసార్లు వినియోగదారుకు వివరణ కోసం సరైన ఫలితాలను ఇవ్వదు. మరోవైపు, మధ్యస్థ పద్ధతి దృ is మైనది మరియు తేదీ సెట్ యొక్క కేంద్ర ధోరణిని పొందటానికి వక్రీకృత పంపిణీలకు ఉపయోగించినట్లుగా ఉపయోగించడానికి బాగా సరిపోతుంది మరియు సగటుతో పోల్చినప్పుడు వినియోగదారుకు చాలా ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇస్తుంది
- సగటు యొక్క ఒకే సూత్రం ఉంది, ఇది అన్ని పరిశీలనల మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడింది. అయితే, మధ్యస్థానికి బేసిలో ఒకటి రెండు సూత్రాలు ఉన్నాయి, ఇక్కడ డేటాసెట్ నుండి మధ్య సంఖ్యలు మధ్యస్థంగా మారుతాయి. కానీ మనకు డేటా సెట్ అయినప్పుడు రెండు విలువల మధ్యలో ఎన్నుకోబడతాయి మరియు 2 ద్వారా విభజించబడతాయి, అది మనకు సమాన డేటా సమితి యొక్క మధ్యస్థాన్ని ఇస్తుంది.
మీన్ vs మీడియన్ కంపారిటివ్ టేబుల్
| అర్థం | మధ్యస్థం | |
| డేటా శ్రేణిలోని అన్ని విలువలను జోడించడం ద్వారా సగటు లెక్కించబడుతుంది, తరువాత పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడుతుంది | డేటా సెట్ యొక్క ఖచ్చితమైన మధ్య విలువ మధ్యస్థం. ఆరోహణ క్రమంలో డేటాను సెట్ చేయడం ద్వారా మరియు డేటా సెట్ నుండి మధ్య విలువను కనుగొనడం లేదా ఎంచుకోవడం ద్వారా దీన్ని లెక్కించవచ్చు | |
| సగటును సులభంగా లెక్కించడం వలన ఇది పరిశ్రమలో మరింత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఇది మాకు శీఘ్ర సంఖ్యను ఇస్తుంది | ఇది పరిశ్రమలో తరచుగా ఉపయోగించబడదు కాని ఇది సగటు సంఖ్య కంటే పూర్తి మరియు ఖచ్చితమైనది | |
| ఇది సాధారణంగా వక్రీకృత డేటా సెట్ కోసం సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది, అనగా సాధారణ పంపిణీ | డేటాసెట్‌ను డేటాలో గణనీయమైన వక్రతతో లేదా డేటాకు పొడవైన తోక ఉన్నప్పుడు వివరించడం చాలా సులభం. ఇది విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, అక్కడ అవుట్‌లైనర్లు డేటాలో గణనీయమైన బరువును కలిగి ఉంటారు అంటే మంచి గణన పద్ధతి కాదు | |
| కేంద్ర ధోరణిని పొందటానికి ఇది ఒక గణనకు బలమైన సాధనం కాదు | డేటాలోని బరువును సాధారణంగా పొడవైన తోకలతో అధిక బరువుగా నిర్ణయించేటప్పుడు ఇది చాలా బలమైన సాధనం | |
| ఇది అవుట్‌లైయర్‌లకు చాలా సున్నితంగా ఉంటుంది | ఇది అవుట్‌లెర్స్ చేత చాలా తక్కువగా ప్రభావితమవుతుంది | |
| ఇది ఉపయోగించడం సులభం | ఇది ప్రకృతిలో సంక్లిష్టమైనది | |
| వర్గీకరణ డేటా కోసం దీనిని లెక్కించలేము, ఎందుకంటే విలువలను సంగ్రహించలేము | వర్గీకరించబడిన నామమాత్రపు డేటా కోసం దీనిని గుర్తించలేము ఎందుకంటే ఇది తార్కికంగా ఆదేశించబడదు. |
ముగింపు
సగటు మరియు మధ్యస్థం కాకుండా, కేంద్ర ధోరణిని కొలవడానికి తరచుగా ఉపయోగించే మరో పద్ధతి ఉంది, అది మోడ్. మోడ్ అనేది డేటా సెట్‌లో చాలా తరచుగా సంభవించే విలువ, మోడ్ సగటు మరియు మధ్యస్థం కంటే ఎక్కువ ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది సంఖ్యా మరియు వర్గీకృత డేటా సెట్ రెండింటికీ కనుగొనబడుతుంది.
మోడ్ మరియు మధ్యస్థం ఉన్నప్పటికీ మెరుగైన ఫలితాలు మరియు సగటు యొక్క విశ్లేషణ యొక్క ఆధిపత్యం ఉన్నప్పటికీ, సగటు ఇప్పటికీ కేంద్ర ధోరణికి చాలా సరైన కొలత, ప్రత్యేకించి డేటా సెట్ సాధారణ పంపిణీ మరియు డేటా సాధారణంగా వక్రంగా ఉంటే.
మంచి విశ్లేషకుడిగా, కేంద్ర ధోరణిని మూడు డేటా పద్ధతులతో కొలవాలి మరియు విశ్లేషణలోని వ్యత్యాసాన్ని ఆలోచించి, డేటా సమితిలో మెరుగైన మరియు మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలను ఇవ్వడానికి జాగ్రత్తగా విశ్లేషించాలి.
