photosdematures.com

సగటు మరియు బరువు గల సగటు ఎక్సెల్‌లో రెండు వేర్వేరు పదాలు, ఇచ్చిన డేటా సమితి యొక్క కేంద్ర బిందువును లెక్కించడానికి సగటు ఒక పద్ధతి మరియు ఇది సంఖ్యలను జోడించే సగటును లెక్కించే సాంప్రదాయ పద్ధతిని లెక్కిస్తారు, అయితే డేటా సమితి సంఖ్యను విభజించి, బరువున్న సగటు సగటు అదే విధంగా లెక్కించబడుతుంది కాని ప్రతి డేటా సమితితో గుణించబడిన బరువుతో.

సగటు మరియు బరువు సగటు మధ్య వ్యత్యాసం

ఫైనాన్స్ మరియు బిజినెస్‌లో గణిత మరియు గణాంకాల పదం సగటు వర్సెస్ వెయిటెడ్ యావరేజ్ అయితే రెండూ భిన్నంగా లెక్కించబడతాయి. సగటు అనేది అన్ని వ్యక్తిగత పరిశీలనల మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడింది. ఒక నిర్దిష్ట డేటా సమితిలో మధ్య విలువను కనుగొనడానికి ప్రాథమికంగా సగటు. దీనిని సెంట్రల్ ట్రెండ్ అని కూడా పిలుస్తారు మరియు ఇది ఒక నిర్దిష్ట డేటా డేటాలో డేటా సమూహం యొక్క కేంద్ర ధోరణిని కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. వెయిటెడ్ యావరేజ్ అకౌంటింగ్ రంగంలో ఉపయోగించబడుతుంది. మరియు దాని ప్రధాన ఉద్దేశ్యం పరిష్కరించడానికి సరైన బరువు లేదా విలువను కనుగొనడం. ప్రధాన విలువ చెల్లించే వరకు కొన్ని బాండ్లు లేదా రుణాల ప్రధాన తిరిగి చెల్లించే విలువ బరువు సగటు.

సగటు అంటే ఏమిటి?

సగటు అనేది అన్ని వ్యక్తిగత పరిశీలనల మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడింది. సాధారణంగా, ఇది ఒక నిర్దిష్ట డేటా సమితిలో మధ్య విలువను కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. దీనిని సెంట్రల్ ట్రెండ్ అని కూడా పిలుస్తారు మరియు ఇది ఒక నిర్దిష్ట డేటా డేటాలో డేటా సమూహం యొక్క కేంద్ర ధోరణిని కనుగొనడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది ప్రధానంగా డేటా ప్రాతినిధ్యానికి ఉపయోగించబడుతుంది. అంకగణిత సూత్రాన్ని ఉపయోగించి డేటా సమితి కోసం దీనిని పరిష్కరించవచ్చు.

సగటు సూత్రం = పరిశీలన మొత్తం / పరిశీలన సంఖ్య

సగటు ఉదాహరణ

సగటును అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక ఉదాహరణ చూద్దాం.

100 లో వరుసగా 50, 60, 70, 80, 65, 78, 95, 63, 58, 91 మార్కులతో 10 మంది విద్యార్థులు ఉన్నారని అనుకుందాం. ఇప్పుడు ఒక విద్యార్థి పైన ఉన్న మార్కుల సగటును తెలుసుకుందాం. మనకు తెలిసినట్లు.

సగటు సూత్రం = పరిశీలన మొత్తం / పరిశీలన సంఖ్య

పరిశీలన మొత్తం = 50 + 60 + 70 + 80 + 65 + 78 + 95 + 63 + 58 + 9

కాబట్టి, 10 మంది విద్యార్థుల తరగతి సగటు 71.

వెయిటెడ్ యావరేజ్ అంటే ఏమిటి?

వెయిటెడ్ యావరేజ్ అకౌంటింగ్ రంగంలో ఉపయోగించబడుతుంది. పరిష్కరించడానికి సరైన బరువు లేదా విలువను కనుగొనడం దీని ముఖ్య ఉద్దేశ్యం. ప్రధాన విలువ చెల్లించే వరకు కొన్ని బాండ్లు లేదా రుణాల ప్రధాన తిరిగి చెల్లించే విలువ బరువు సగటు. అన్ని సగటులు సమాన బరువులు కలిగి ఉండవు కాబట్టి వేర్వేరు పరిశీలన వేర్వేరు ప్రాముఖ్యతను కలిగి ఉంటుంది, ఎందుకంటే ప్రతి పరిశీలన బరువుతో గుణించబడుతుంది మరియు జోడించబడుతుంది. బరువు సగటును నిర్వహించడానికి ఉపయోగిస్తారు. ప్రతి విలువకు భిన్నమైన బరువు ఉన్న సగటుగా దీనిని తీసుకోవచ్చు. మరియు ఇది డేటా విలువ యొక్క బరువుతో ప్రభావితమవుతుంది. బరువు విలువ అనేది పరిశీలన యొక్క ఉత్పత్తి యొక్క బరువును బరువుగా విభజించి, ఇలా వ్రాయవచ్చు: -

బరువున్న సగటు ఫార్ములా = (a1w1 + a2w2 + a3w3 +… + anwn) / (w1 + w2 + w3… + wn)

వెయిటెడ్ యావరేజ్ యొక్క ఉదాహరణ

దీన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక ఉదాహరణ చూద్దాం.

సంవత్సరానికి తుది మార్కులు ఇవ్వడానికి దోహదపడే మూడు వేర్వేరు పరీక్షలు ఉన్నాయని అనుకుందాం మరియు మొదటి పరీక్ష బరువుకు ప్రతి పరీక్షలో వేర్వేరు బరువు 15%, రెండవ పరీక్ష బరువు 25% మరియు చివరి పరీక్ష బరువు 60% అని అనుకుందాం. ఒక విద్యార్థి మొదటి పరీక్షలో 60 మార్కులు, రెండవ పరీక్షలో 70 మరియు చివరి పరీక్షలో 100 లో 80 మార్కులు సాధించారు, ఇప్పుడు ఒక విద్యార్థి యొక్క చివరి మార్కులను లెక్కిద్దాం.

దాని లెక్కింపు కోసం పైన పేర్కొన్న సూత్రాన్ని ఉపయోగించండి.

• కాబట్టి, ఒక విద్యార్థి యొక్క సగటు సగటు 74.5.

సగటు vs వెయిటెడ్ యావరేజ్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్

ఇక్కడ మేము మీకు టాప్ 5 తేడాలను అందిస్తాము.

సగటు vs వెయిటెడ్ యావరేజ్ - కీ తేడాలు

ఈ సగటు మధ్య కీలక తేడాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి -

• సగటు అనేది అన్ని వ్యక్తిగత పరిశీలనల మొత్తం పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడింది, అయితే బరువు సగటు అనేది పరిశీలనతో బరువుతో గుణించబడుతుంది మరియు పరిష్కారాన్ని కనుగొనటానికి జోడించబడుతుంది.
• సగటు అనేది గణిత సమీకరణం అయితే బరువు యొక్క సగటు ఫైనాన్స్ యొక్క రోజువారీ కార్యకలాపాలలో వర్తించబడుతుంది.
• సగటు అనేది డేటా సమితి యొక్క ప్రాతినిధ్యం, అయితే బరువు సగటు సగటు సమస్య యొక్క పరిష్కారాన్ని చేరుకోవడానికి అంచనా వేయాలి.
• అంకగణిత సూత్రాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా డేటా సమితి కోసం సగటును పరిష్కరించవచ్చు మరియు బరువున్న సగటు భాగం ఒక నిర్దిష్ట సమాధానంలో రావడానికి విలువ యొక్క బరువును ఇస్తుంది.

యావరేజ్ వర్సెస్ వెయిటెడ్ యావరేజ్ హెడ్ టు హెడ్ డిఫరెన్స్

ఇప్పుడు తల నుండి తల తేడాలు చూద్దాం.

ముగింపు

కాబట్టి, మేము సగటు vs బరువున్న సగటును చూశాము మరియు రెండింటి మధ్య వ్యత్యాసాన్ని చూశాము. సగటు అనేది పరిశీలనల సంఖ్యతో విభజించబడిన అన్ని వ్యక్తిగత పరిశీలనల మొత్తం అని మేము చూశాము మరియు అంకగణిత సూత్రాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా డేటా సమితి కోసం సగటును పరిష్కరించవచ్చు, అయితే బరువు సగటు సగటు పరిశీలనను బరువుతో గుణించి, కనుగొనటానికి జోడించబడుతుంది పరిష్కారం మరియు బరువున్న సగటు భాగం ఒక నిర్దిష్ట సమాధానంలో రావడానికి విలువ యొక్క బరువు ఇవ్వబడుతుంది. ఇద్దరికీ సమస్య ఆధారంగా వేర్వేరు వినియోగదారులు ఉన్నారు మరియు ఇద్దరూ భిన్నంగా లెక్కించబడతారు. వెయిటెడ్ యావరేజ్ యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం పరిష్కరించడానికి సరైన బరువు లేదా విలువను కనుగొనడం. ప్రధాన విలువ చెల్లించే వరకు కొన్ని బాండ్లు లేదా రుణాల ప్రధాన తిరిగి చెల్లించే సగటు విలువ బరువు సగటు. మరియు సగటు సగటు విలువను లేదా సగటు విలువను కనుగొనడానికి ఉపయోగిస్తారు.