సున్నితత్వ విశ్లేషణ (నిర్వచనం, ఫార్ములా) | ఎలా లెక్కించాలి?
సున్నితత్వ విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
సెన్సిటివిటీ అనాలిసిస్ అనేది ఒక విశ్లేషణ టెక్నిక్, ఇది స్వతంత్ర కారకాలు ఆధారిత కారకాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో వంటి వాట్-ఇఫ్ విశ్లేషణ ఆధారంగా పనిచేస్తుంది మరియు కొన్ని పరిస్థితులలో విశ్లేషణ నిర్వహించినప్పుడు ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఫలితాన్ని పరీక్షించడానికి, అంచనా వేయడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి వారి సంభావ్య పెట్టుబడిని ప్రభావితం చేసే పరిస్థితులను పరిగణనలోకి తీసుకునే పెట్టుబడిదారులు దీనిని సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
సున్నితత్వ విశ్లేషణ ఫార్ములా
సున్నితత్వ విశ్లేషణ యొక్క సూత్రం ప్రాథమికంగా ఎక్సెల్ లో ఒక ఆర్థిక నమూనా, ఇక్కడ అవుట్పుట్ ఫార్ములా యొక్క కీ వేరియబుల్స్ ను విశ్లేషకుడు విశ్లేషించాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు తరువాత స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ యొక్క విభిన్న కలయికల ఆధారంగా అవుట్పుట్ను అంచనా వేస్తుంది.
గణితశాస్త్రపరంగా, ఆధారిత అవుట్పుట్ సూత్రం ఇలా సూచించబడుతుంది,
Z = X2 + Y2
సున్నిత విశ్లేషణ యొక్క గణన (దశల వారీగా)
- దశ 1: మొదట, అవుట్పుట్ ఫార్ములాగా పనిచేసే ప్రాథమిక సూత్రాన్ని రూపొందించడానికి విశ్లేషకుడు అవసరం. ఉదాహరణకు, NPV ఫార్ములాను అవుట్పుట్ ఫార్ములాగా తీసుకోవచ్చని చెప్పండి.
- దశ 2: తరువాత, విశ్లేషకుడు అవుట్పుట్ ఫార్ములాకు కీలకం కనుక సున్నితత్వం కావాల్సిన వేరియబుల్స్ ఏమిటో గుర్తించాలి. ఎక్సెల్ లోని ఎన్‌పివి ఫార్ములాలో, మూలధన వ్యయం మరియు ప్రారంభ పెట్టుబడి స్వతంత్ర చరరాశులు కావచ్చు.
- దశ 3: తరువాత, స్వతంత్ర చరరాశుల సంభావ్య పరిధిని నిర్ణయించండి.
- దశ 4: తరువాత, ఎక్సెల్ షీట్ తెరిచి, ఆపై స్వతంత్ర వేరియబుల్ యొక్క శ్రేణిని వరుసల వెంట మరియు మరొక సెట్ నిలువు వరుసలతో పాటు ఉంచండి.
- 1 వ స్వతంత్ర వేరియబుల్ పరిధి
- 2 వ స్వతంత్ర వేరియబుల్ యొక్క పరిధి
- దశ 5: తరువాత, “డేటా” టాబ్‌కు వెళ్లి “వాట్-ఇఫ్ అనాలిసిస్” బటన్ పై క్లిక్ చేయండి. ఆ కింద “డేటా టేబుల్” ఎంపికను ఎంచుకోండి.
- దశ 6: తరువాత, 1 వ స్వతంత్ర వేరియబుల్ సూచనతో “రో ఇన్పుట్ సెల్” మరియు 2 వ స్వతంత్ర వేరియబుల్ సూచనతో “కాలమ్ ఇన్పుట్ సెల్” నింపండి.
- దశ 7: చివరగా, పట్టిక ప్రభావం చూపడానికి ఎంటర్ క్లిక్ చేయండి మరియు సంభావ్య ఫలితాలను ప్రదర్శిస్తుంది. అందువల్ల సృష్టించబడిన పట్టిక సున్నితత్వ పట్టిక.
ఉదాహరణలు
మీరు ఈ సున్నితత్వ విశ్లేషణ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - సున్నితత్వ విశ్లేషణ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసఉదాహరణ # 1
X మరియు Y అనే రెండు స్వతంత్ర చరరాశుల చతురస్రం యొక్క సమ్మషన్ అని పేర్కొన్న సాధారణ అవుట్పుట్ ఫార్ములా యొక్క ఉదాహరణను తీసుకుందాం.
ఈ సందర్భంలో, X యొక్క పరిధిని 2, 4, 6, 8 మరియు 10 గా ume హించుకుందాం, అయితే Y యొక్క పరిధి 1, 3, 5, 7, 9, 11 మరియు 13 గా ఉంటుంది. పైన పేర్కొన్న టెక్నిక్ ఆధారంగా , అవుట్పుట్ యొక్క సున్నితత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి రెండు స్వతంత్ర చరరాశుల కలయికలు లెక్కించబడతాయి.
ఉదాహరణకు, X = 3 (సెల్ B2) మరియు Y = 7 (సెల్ B3) అయితే, Z = 32 + 72 = 58 (సెల్ B4)
Z = 58
సెన్సిటివిటీ అనాలిసిస్ యొక్క లెక్కింపు కోసం ఎక్సెల్‌లోని డేటా టాబ్‌కు వెళ్లి, ఆపై వాట్ ఇఫ్ ఎనాలిసిస్ ఎంపికను ఎంచుకోండి. సున్నితత్వ విశ్లేషణ గణన యొక్క తదుపరి విధానం కోసం ఇక్కడ ఇచ్చిన కథనాన్ని చూడండి - ఎక్సెల్ లోని రెండు-వేరియబుల్ డేటా టేబుల్
ఉదాహరణ # 2
కూపన్ రేటు మరియు పరిపక్వతకు దిగుబడిని స్వతంత్ర చరరాశులుగా విశ్లేషకుడు గుర్తించిన బాండ్ ధర యొక్క మరొక ఉదాహరణను తీసుకుందాం మరియు ఆధారిత అవుట్పుట్ ఫార్ములా బాండ్ ధర. కూపన్ సగం సంవత్సరానికి value 1,000 సమాన విలువతో చెల్లించబడుతుంది మరియు బాండ్ ఐదేళ్ళలో పరిపక్వం చెందుతుందని భావిస్తున్నారు. కూపన్ రేటు యొక్క వివిధ విలువల కోసం బాండ్ ధర యొక్క సున్నితత్వాన్ని నిర్ణయించండి మరియు పరిపక్వతకు దిగుబడి.
ఈ సందర్భంలో, విశ్లేషకుడు కూపన్ రేటు పరిధిని 5.00%, 5.50%, 6.00%, 6.50% మరియు 7.00% గా తీసుకున్నారు, కూపన్ రేటు 5%, 6%, 7%, 8% మరియు 9 గా ఉంది %. పైన పేర్కొన్న సాంకేతికత ఆధారంగా, బాండ్ ధర యొక్క సున్నితత్వాన్ని లెక్కించడానికి పరిపక్వత మరియు కూపన్ రేటుకు దిగుబడి యొక్క అన్ని కలయికలు తీసుకోబడతాయి.
కాబట్టి, బాండ్ ధర లెక్కింపు ఈ క్రింది విధంగా ఉంటుంది
బాండ్ ధర = $ 102,160
సెన్సిటివిటీ అనాలిసిస్ యొక్క లెక్కింపు కోసం ఎక్సెల్ లోని డేటా టాబ్ కి వెళ్లి, వాట్ ఇఫ్ ఎనాలిసిస్ ఆప్షన్ ఎంచుకోండి.
Lev చిత్యం మరియు ఉపయోగాలు
సున్నితత్వ విశ్లేషణ అనేది డేటా పట్టికను ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్ మరియు ఇది శక్తివంతమైన ఎక్సెల్ సాధనాల్లో ఒకటి, ఇది ఆర్థిక వినియోగదారు వివిధ పరిస్థితులలో ఆర్థిక నమూనా ఫలితాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. దృష్టాంత నిర్వాహకుడు అని పిలువబడే మరొక ఎక్సెల్ సాధనానికి ఇది సరైన పూరకంగా కూడా చూడవచ్చు మరియు ఇది విశ్లేషణ ప్రక్రియలో మరియు చివరికి ప్రదర్శన విషయంలో వాల్యుయేషన్ మోడల్‌కు మరింత సౌలభ్యాన్ని జోడిస్తుంది.
అందువల్ల, ఒక విశ్లేషకుడు డేటా పట్టికను సృష్టించే పద్ధతిని అభినందించడం చాలా ముఖ్యం మరియు తరువాత విశ్లేషణ కావలసిన దిశలో పయనిస్తుందని నిర్ధారించడానికి దాని ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవాలి. ఇంకా, వివిధ పరిస్థితులలో ఆశించిన ఆర్థిక పనితీరు విషయానికి వస్తే డేటా పట్టిక బాస్ లేదా క్లయింట్‌కు ప్రదర్శన కోసం సమర్థవంతమైన మరియు సమర్థవంతమైన మార్గం.
