కోవియారిన్స్ vs కోరిలేషన్ | టాప్ 5 తేడాలు (ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ తో)
కోవియారిన్స్ మరియు సహసంబంధం మధ్య వ్యత్యాసం
కోవియారిన్స్ మరియు సహసంబంధం రెండు పదాలు ఒకదానికొకటి సరిగ్గా వ్యతిరేకం, అవి రెండూ గణాంకాలు మరియు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించబడతాయి, కోవియారిన్స్ రెండు వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి ఎలా మారుతుందో చూపిస్తుంది, అయితే పరస్పర సంబంధం రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని చూపిస్తుంది మరియు అవి ఎలా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.
సహసంబంధం మరియు కోవియారిన్స్ రెండు యాదృచ్ఛిక చరరాశుల మధ్య సంబంధాన్ని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే రెండు గణాంక అంశాలు. సహసంబంధం ఒక వేరియబుల్‌లో మార్పు మరొకదాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో నిర్వచిస్తుంది, అయితే కోవియారిన్స్ రెండు అంశాలు ఎలా మారుతుందో నిర్వచిస్తుంది. గందరగోళంగా ఉందా? దగ్గరి సంబంధం ఉన్న ఈ పదాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరింతగా డైవ్ చేద్దాం.
కోవియారిన్స్ అంటే ఏమిటి?
కోవియారిన్స్ రెండు వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి ఎలా కదులుతాయో కొలుస్తుంది మరియు ఇది వైవిధ్యం యొక్క భావన యొక్క పొడిగింపు (ఇది ఒకే వేరియబుల్ ఎలా మారుతుందో తెలియజేస్తుంది). ఇది -∞ నుండి + to వరకు ఏదైనా విలువను తీసుకోవచ్చు.
- ఈ విలువ ఎక్కువ, ఎక్కువ ఆధారపడటం సంబంధం. సానుకూల సంఖ్య సానుకూల కోవియారిన్స్‌ను సూచిస్తుంది మరియు ప్రత్యక్ష సంబంధం ఉందని సూచిస్తుంది. సమర్థవంతంగా దీని అర్థం, ఒక వేరియబుల్ యొక్క పెరుగుదల ఇతర వేరియబుల్స్ స్థిరంగా ఉండటానికి అందించిన ఇతర వేరియబుల్‌లో సంబంధిత పెరుగుదలకు దారితీస్తుంది.
- మరోవైపు, ప్రతికూల సంఖ్య ప్రతికూల కోవియారిన్స్‌ను సూచిస్తుంది, ఇది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య విలోమ సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. సంబంధం యొక్క రకాన్ని నిర్వచించడానికి కోవియారిన్స్ సరైనది అయినప్పటికీ, దాని పరిమాణాన్ని వివరించడానికి ఇది చెడ్డది.
సహసంబంధం అంటే ఏమిటి?
సహసంబంధం కోవియారిన్స్ కంటే ఒక అడుగు ముందుంది, ఎందుకంటే ఇది రెండు యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేస్తుంది. సరళంగా చెప్పాలంటే, ఈ వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి ఎలా మారుతుందో యూనిట్ కొలత (సాధారణీకరించిన కోవిరాన్స్ విలువ).
- కోవియారిన్స్ మాదిరిగా కాకుండా, సహసంబంధం పరిధిలో ఎగువ మరియు దిగువ టోపీని కలిగి ఉంటుంది. ఇది +1 మరియు -1 మధ్య విలువలను మాత్రమే తీసుకోగలదు. యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ ప్రత్యక్ష మరియు బలమైన సంబంధాన్ని కలిగి ఉన్నాయని +1 యొక్క పరస్పర సంబంధం సూచిస్తుంది.
- మరోవైపు, -1 యొక్క పరస్పర సంబంధం బలమైన విలోమ సంబంధం ఉందని సూచిస్తుంది మరియు ఒక వేరియబుల్ పెరుగుదల ఇతర వేరియబుల్‌లో సమాన మరియు వ్యతిరేక తగ్గుదలకు దారితీస్తుంది. 0 రెండు సంఖ్యలు స్వతంత్రంగా ఉన్నాయని సూచిస్తుంది.
కోవియారిన్స్ మరియు కోరిలేషన్ కోసం ఫార్ములా
ఈ రెండు భావనలను గణితశాస్త్రంలో తెలియజేద్దాం. U మరియు Ub గా సగటు విలువలతో A మరియు B అనే రెండు యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ మరియు వరుసగా Sa మరియు Sb గా ప్రామాణిక విచలనం:
2 మధ్య సంబంధాన్ని సమర్థవంతంగా నిర్వచించవచ్చు:
పరస్పర సంబంధాలు మరియు కోవియారిన్స్ రెండూ గణాంక మరియు ఆర్థిక విశ్లేషణ రంగాలలో అనువర్తనాన్ని కనుగొంటాయి. సహసంబంధం సంబంధాన్ని ప్రామాణీకరిస్తుంది కాబట్టి, ఏదైనా రెండు వేరియబుల్స్ పోలికలో ఇది సహాయపడుతుంది. పోర్ట్‌ఫోలియోపై సమర్థవంతమైన రాబడి కోసం జత వాణిజ్యం మరియు హెడ్జింగ్ వంటి వ్యూహాలతో ముందుకు రావడానికి ఇది సహాయపడుతుంది, స్టాక్ మార్కెట్లో ప్రతికూల కదలికల పరంగా ఈ రాబడిని కాపాడుతుంది.
సహసంబంధం vs కోవియారిన్స్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్
సహసంబంధం vs కోవియారిన్స్ మధ్య అగ్ర వ్యత్యాసాన్ని చూద్దాం.
కీ తేడాలు
- కోవియారిన్స్ అనేది రెండు యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ ఒకదానికొకటి మారే స్థాయికి సూచిక. సహసంబంధం, మరోవైపు, ఈ సంబంధం యొక్క బలాన్ని కొలుస్తుంది. సహసంబంధం యొక్క విలువ ఎగువ భాగంలో +1 మరియు దిగువ భాగంలో -1 ద్వారా కట్టుబడి ఉంటుంది. అందువలన, ఇది ఒక ఖచ్చితమైన పరిధి. అయితే, కోవియారిన్స్ పరిధి నిరవధికంగా ఉంటుంది. ఇది ఏదైనా సానుకూల విలువ లేదా ఏదైనా ప్రతికూల విలువను తీసుకోవచ్చు (సిద్ధాంతపరంగా పరిధి -∞ నుండి + is). .5 యొక్క సహసంబంధం .3 కన్నా ఎక్కువ అని మీరు హామీ ఇవ్వవచ్చు మరియు మొదటి సంఖ్యల సంఖ్య (5 తో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది) రెండవ సమితి కంటే ఒకదానిపై ఒకటి ఎక్కువగా ఆధారపడి ఉంటుంది (3 తో సహసంబంధంతో) అటువంటి ఫలితాన్ని వివరించడం కోవియారిన్స్ లెక్కల నుండి చాలా కష్టం.
- స్థాయి మార్పు కోవియారిన్స్‌ను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క విలువ సారూప్య లేదా విభిన్న స్థిరాంకాలతో గుణించబడితే, ఇది ఈ రెండు సంఖ్యల యొక్క లెక్కించిన కోవియారిన్స్‌ను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఏదేమైనా, పరస్పర సంబంధం కోసం అదే విధానాన్ని వర్తింపజేయడం, స్థిరాంకాల ద్వారా గుణించడం మునుపటి ఫలితాన్ని మార్చదు. స్కేల్ యొక్క మార్పు సహసంబంధాన్ని ప్రభావితం చేయకపోవడమే దీనికి కారణం.
- కోవియారిన్స్ మాదిరిగా కాకుండా, సహసంబంధం అనేది రెండు వేరియబుల్స్ యొక్క ఇంటర్-డిపెండెన్సీ యొక్క యూనిట్-ఫ్రీ కొలత. ఇది లెక్కించిన సహసంబంధ విలువలను వాటి యూనిట్లు మరియు కొలతలతో సంబంధం లేకుండా ఏదైనా 2 వేరియబుల్స్‌లో పోల్చడం సులభం చేస్తుంది.
- కోవియారిన్స్ 2 వేరియబుల్స్ కోసం మాత్రమే లెక్కించబడుతుంది. పరస్పర సంబంధం, మరోవైపు, బహుళ సెట్ల సంఖ్యల కోసం లెక్కించవచ్చు. కోవియారిన్స్‌తో పోలిస్తే సహసంబంధాన్ని విశ్లేషకులకు కావాల్సిన మరో అంశం.
కోవియారిన్స్ వర్సెస్ కోరిలేషన్ కంపారిటివ్ టేబుల్
| ఆధారంగా | కోవియారిన్స్ | సహసంబంధం | ||
| అర్థం | కోవియారిన్స్ అనేది 2 యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ ఒకదానిపై ఒకటి ఆధారపడి ఉండే సూచిక. అధిక సంఖ్య అధిక పరతంత్రతను సూచిస్తుంది. | సహసంబంధం ఇతర పరిస్థితులు స్థిరంగా ఉంటే ఈ 2 వేరియబుల్స్ ఎంత బలంగా సంబంధం కలిగి ఉన్నాయో సూచిక. గరిష్ట విలువ +1 అనేది సంపూర్ణ ఆధారిత సంబంధాన్ని సూచిస్తుంది. | ||
| సంబంధం | సహసంబంధాన్ని కోవియారిన్స్ నుండి తగ్గించవచ్చు | సహసంబంధం ప్రామాణిక స్థాయిలో కోవియారిన్స్ యొక్క కొలతను అందిస్తుంది. లెక్కించిన కోవియారిన్స్‌ను ప్రామాణిక విచలనం తో విభజించడం ద్వారా ఇది తీసివేయబడుతుంది. | ||
| విలువలు | కోవియారిన్స్ విలువ -∞ మరియు + of పరిధిలో ఉంటుంది. | సహసంబంధం -1 మరియు +1 పరిధి మధ్య విలువలకు పరిమితం చేయబడింది. | ||
| స్కేలబిలిటీ | కోవియారిన్స్‌ను ప్రభావితం చేస్తుంది | ప్రమాణాల మార్పు లేదా స్థిరంగా గుణించడం ద్వారా సహసంబంధం ప్రభావితం కాదు. | ||
| యూనిట్లు | కోవియారిన్స్ ఒక ఖచ్చితమైన యూనిట్ను కలిగి ఉంది, ఎందుకంటే ఇది రెండు సంఖ్యల గుణకారం మరియు వాటి యూనిట్ల ద్వారా తగ్గించబడుతుంది. | సహసంబంధం అనేది దశాంశ విలువలతో సహా -1 మరియు +1 మధ్య యూనిట్ లేని సంపూర్ణ సంఖ్య. |
ముగింపు
సహసంబంధం మరియు కోవియారిన్స్ ఒకదానితో ఒకటి చాలా దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటాయి మరియు ఇంకా అవి చాలా భిన్నంగా ఉంటాయి. కోవియారిన్స్ పరస్పర రకాన్ని నిర్వచిస్తుంది, కానీ సహసంబంధం రకాన్ని మాత్రమే కాకుండా ఈ సంబంధం యొక్క బలాన్ని కూడా నిర్వచిస్తుంది. ఈ కారణంగా సహసంబంధాన్ని తరచుగా కోవియారిన్స్ యొక్క ప్రత్యేక సందర్భం అని పిలుస్తారు. ఏదేమైనా, రెండింటి మధ్య తప్పక ఎన్నుకోవలసి వస్తే, చాలా మంది విశ్లేషకులు సహసంబంధాన్ని ఇష్టపడతారు, ఎందుకంటే కొలతలు, స్థానాలు మరియు స్కేల్‌లోని మార్పుల వల్ల ఇది ప్రభావితం కాదు. అలాగే, ఇది -1 నుండి +1 పరిధికి పరిమితం అయినందున, డొమైన్‌లలోని వేరియబుల్స్ మధ్య పోలికలను గీయడం ఉపయోగపడుతుంది. ఏదేమైనా, ఒక ముఖ్యమైన పరిమితి ఏమిటంటే, ఈ రెండు భావనలు మాత్రమే సరళ సంబంధాన్ని కొలుస్తాయి.
