ఎక్సెల్ లో వృద్ధి ఫంక్షన్ (ఫార్ములా, ఉదాహరణలు) | ఎలా ఉపయోగించాలి?
ఎక్సెల్ లో వృద్ధి ఫంక్షన్
ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫంక్షన్ అనేది స్టాటిస్టికల్ ఫంక్షన్, ఇది ఇచ్చిన డేటా సమితి కోసం exp హాజనిత ఎక్స్పోనెన్షియల్ వృద్ధిని అందిస్తుంది. X యొక్క క్రొత్త విలువ కోసం, ఇది y యొక్క value హించిన విలువను అందిస్తుంది. ఎక్సెల్లోని వృద్ధి సూత్రం ఆర్థిక మరియు గణాంక విశ్లేషణకు సహాయపడుతుంది, ఇది ఆదాయ లక్ష్యాలను, అమ్మకాలను అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది. ఎక్సెల్ లో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో కూడా ఇది ఉపయోగించబడుతుంది, ఎక్కడ పెరుగుదల విపరీతంగా లెక్కించబడుతుంది. ఈ ఫంక్షన్ డేటాకు ఎక్స్పోనెన్షియల్ కర్వ్కు సరిపోతుంది మరియు పేర్కొన్న x యొక్క కొత్త విలువ కోసం y యొక్క ఆధారిత విలువను అందిస్తుంది.
ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫార్ములా
ఎక్సెల్ లోని GROWTH ఫార్ములా క్రింద ఉంది
ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ కర్వ్
ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫార్ములా కోసం, y = b * m ^ x ఒక ఘాతాంక వక్రతను సూచిస్తుంది, ఇక్కడ y యొక్క విలువ x విలువపై ఆధారపడి ఉంటుంది, m అనేది ఘాతాంక x తో బేస్ మరియు b స్థిరమైన విలువ.
ఇచ్చిన సంబంధం కోసం y = b * m ^ x
తెలిసిన_ని: డేటా సమితిలో y- విలువల సమితి. ఇది అవసరమైన వాదన.
తెలిసిన_ఎక్స్: డేటా సమితిలో x- విలువల సమితి. తెలిసిన_ఎక్స్ యొక్క పరిధి విలువ తెలిసిన_వై విలువలకు సమానంగా ఉండాలి. ఇది ఐచ్ఛిక వాదన. తెలిసిన_ఎక్స్ విస్మరించబడితే, అది అర్రే (1,2,3,…) గా భావించబడుతుంది, ఇది తెలిసిన_యై యొక్క అదే పరిమాణం.
క్రొత్త_ఎక్స్:x యొక్క క్రొత్త విలువ, దీని కోసం మేము అంచనా సంబంధిత విలువను లెక్కించాలనుకుంటున్నాము. మేము ఈ విలువను వదిలివేస్తే, x యొక్క క్రొత్త విలువ తెలిసిన x యొక్క అదే విలువగా ఉన్న విలువ మరియు ఆ విలువ ఆధారంగా అది y విలువను తిరిగి ఇస్తుంది. తెలిసిన_ఎక్స్ మాదిరిగానే ప్రతి స్వతంత్ర వేరియబుల్ కోసం న్యూ_ఎక్స్ తప్పనిసరిగా ఒక కాలమ్ (లేదా అడ్డు వరుస) ను కలిగి ఉండాలి. కాబట్టి, తెలిసిన_వైలు ఒకే కాలమ్లో ఉంటే, తెలిసిన_ఎక్స్ మరియు న్యూ_ఎక్స్ తప్పనిసరిగా ఒకే నిలువు వరుసలను కలిగి ఉండాలి. తెలిసిన_వైలు ఒకే వరుసలో ఉంటే, తెలిసిన_ఎక్స్ మరియు క్రొత్త_ఎక్స్ ఒకే సంఖ్యలో వరుసలను కలిగి ఉండాలి. క్రొత్త_ఎక్స్ విస్మరించబడితే, అది తెలిసిన_ఎక్స్ మాదిరిగానే ఉంటుందని భావించబడుతుంది.
తెలిసిన_ఎక్స్ మరియు క్రొత్త_ఎక్స్ రెండూ విస్మరించబడితే, అవి అర్రే (1, 2, 3,…) గా భావించబడతాయి, ఇది తెలిసిన_యైకి సమానమైన పరిమాణం.
కాన్స్టాంట్: y = b * m ^ x సమీకరణానికి స్థిరమైన b 1 కి సమానంగా ఉందో లేదో చెప్పే ఐచ్ఛిక వాదన కూడా. ఇది స్థిరమైన విలువ నిజం లేదా విస్మరించబడింది, అప్పుడు b యొక్క విలువ సాధారణంగా లెక్కించబడుతుంది, లేకపోతే స్థిరమైన విలువ ఉంటే తప్పుడు, మరియు b యొక్క విలువ 1 కు సమానంగా సెట్ చేయబడుతుంది మరియు m యొక్క విలువలు మనకు y = m ^ x సంబంధం కలిగివుంటాయి.
వృద్ధి విపరీతంగా సంభవించినప్పుడు అంచనా వేసిన వృద్ధిని లెక్కించడానికి ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫార్ములా చాలా సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, జీవశాస్త్రంలో, ఇక్కడ ఒక సూక్ష్మజీవి విపరీతంగా పెరుగుతుంది. మానవ జనాభా కూడా విపరీతంగా పెరుగుతుంది. స్టాక్ ధరలు మరియు ఇతర ఆర్థిక గణాంకాలు ఘాతాంక వృద్ధిని అనుసరించవచ్చు, కాబట్టి ఈ సందర్భాలలో, అంచనా వేసిన వృద్ధిని వర్ణించడానికి ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫంక్షన్ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫంక్షన్ ఎలా ఉపయోగించాలి?
ఎక్సెల్ లో పెరుగుదల చాలా సులభం మరియు ఉపయోగించడానికి సులభం. కొన్ని ఉదాహరణల ద్వారా ఎక్సెల్ లో GROWTH యొక్క పనిని అర్థం చేసుకుందాం.
మీరు ఈ GROWTH ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు - GROWTH ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూసఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 1 లో పెరుగుదల
X మరియు Y విలువలతో ఇచ్చిన డేటా నమూనా మాకు ఉంది మరియు ఎక్సెల్ లోని గ్రోత్ ఫార్ములాను ఉపయోగించి వృద్ధిని లెక్కించాలనుకుంటున్నాము.
కాబట్టి, మనం ఉపయోగించే ఎక్సెల్ లోని GROWTH ఫార్ములా
= పెరుగుదల (బి 2: బి 7, ఎ 2: ఎ 7)
అవుట్పుట్:
ఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 2 లో పెరుగుదల
మునుపటి పదేళ్ళకు ఆదాయం ఉన్న ఒక సంస్థ ఉందని అనుకుందాం. కాలమ్ A లో పేర్కొన్న సంవత్సరాలు ఉన్నాయి మరియు కాలమ్ B ప్రతి సంవత్సరానికి ఆదాయాన్ని కలిగి ఉంటుంది. రాబోయే సంవత్సరానికి ఆదాయాన్ని లెక్కించాలనుకుంటున్నాము. గతంలో ఇచ్చిన డేటా ఆధారంగా మేము 2019 సంవత్సరానికి అంచనా వేసిన ఆదాయాన్ని లెక్కించాలనుకుంటున్నాము.
2019 సంవత్సరానికి ఆదాయాన్ని అంచనా వేయడానికి, మేము ఎక్సెల్ లో GROWTH సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తాము. ఈ సందర్భంలో, కొత్త X విలువ రాబోయే సంవత్సరం, ఇది 2019
మేము ఉపయోగిస్తున్న ఎక్సెల్ లోని గ్రోత్ ఫార్ములా ఉంటుంది
= పెరుగుదల (బి 3: బి 12, ఎ 3: ఎ 12, ఎ 13)
అవుట్పుట్:
కాబట్టి, 2019 సంవత్సరంలో, సంస్థ చాలావరకు ఆదాయాన్ని పొందుతుంది $291181.03
ఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 3 లో పెరుగుదల
ప్రయోగశాలలో మనకు సేంద్రీయ ద్రావణం ఉందని అనుకుందాం, అది ద్రావణంలో విపరీతంగా పెరుగుతున్న బ్యాక్టీరియాను కలిగి ఉంటుంది. సెకన్లలో ఇచ్చిన సమయం పెరుగుదలతో అవి పెరుగుతున్నాయి. సెకన్లలో ఇచ్చిన కాల వ్యవధులతో అనేక బ్యాక్టీరియా కోసం మాదిరి డేటా మన వద్ద ఉంది. 150 సెకన్ల తర్వాత బ్యాక్టీరియా పెరుగుదలను మనం అంచనా వేయాలి.
కాలమ్ A లో సమయ విలువలను సెకన్లలో కలిగి ఉంటుంది మరియు కాలమ్ B లో విపరీతంగా గుణించే బ్యాక్టీరియా సంఖ్య ఉంటుంది.
ఒక నిర్దిష్ట వ్యవధిలో ఉత్పత్తిలో పెరుగుదల లేదా పెరుగుదలను అంచనా వేయడానికి, మేము ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫంక్షన్ను ఉపయోగిస్తాము.
మేము తెలిసిన y విలువల శ్రేణిని ఎన్నుకుంటాము, ఇది సమయం మరియు తెలిసిన x విలువలతో పెరుగుతున్న బ్యాక్టీరియా, ఇది సెకన్లలో ఇచ్చిన కాల వ్యవధి మరియు కొత్త x విలువలు 150 సెకన్లు, దీని కోసం మేము సంఖ్యలో అంచనా వేసిన పెరుగుదలను లెక్కించాల్సిన అవసరం ఉంది బ్యాక్టీరియా.
మేము ఉపయోగిస్తున్న ఎక్సెల్ లోని గ్రోత్ ఫార్ములా:
= రౌండ్ (గ్రోత్ (బి 2: బి 13, ఎ 2: ఎ 13, ఎ 14), 0)
అవుట్పుట్:
150 సెకన్ల తర్వాత ద్రావణంలో మొత్తం అంచనా వేసిన బ్యాక్టీరియా సంఖ్య సుమారుగా ఉంటుంది 393436223.
ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫంక్షన్ గురించి గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు
- Y యొక్క ఒకటి కంటే ఎక్కువ కొత్త విలువలను లెక్కించినప్పుడు మేము ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫంక్షన్ను శ్రేణిగా ఉపయోగించవచ్చు. అలాంటప్పుడు, Crtl + Shift + Enter ని ఉపయోగించి ఫంక్షన్ శ్రేణి సూత్రంగా నమోదు చేయబడుతుంది
- ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫంక్షన్ #REF విసురుతుంది! తెలిసిన_ఎక్స్ శ్రేణికి తెలిసిన_వై యొక్క శ్రేణికి సమానమైన పొడవు లేనప్పుడు లోపం.
- ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫంక్షన్ #NUM విసురుతుంది! తెలిసిన_వై యొక్క శ్రేణి యొక్క ఏదైనా విలువ సున్నా కంటే తక్కువ లేదా సమానంగా ఉంటే లోపం.
- ఎక్సెల్ లో గ్రోత్ ఫంక్షన్ #VALUE విసురుతుంది! తెలిసిన_వైలు, తెలిసిన_ఎక్స్ లేదా కొత్త x విలువలు సంఖ్యా కాకపోతే లోపం.
- గ్రాఫ్స్లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ గ్రోత్ ఫంక్షన్ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, మేము తరచుగా గ్రాఫ్ ట్రెండ్ లైన్ ఎంపిక నుండి ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఆప్షన్ను ఉపయోగించవచ్చు.