రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా | స్టెప్ బై స్టెప్ లెక్కింపు

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ అనేది డిపెండెంట్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ మధ్య సంబంధం యొక్క విశ్లేషణ, ఇది కారకాల కారణంగా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్ మారినప్పుడు డిపెండెంట్ వేరియబుల్ ఎలా మారుతుందో వివరిస్తుంది, దానిని లెక్కించడానికి ఫార్ములా Y = a + bX + E, ఇక్కడ Y డిపెండెంట్ వేరియబుల్, X స్వతంత్ర చరరాశి, a అంతరాయం, b వాలు మరియు E అవశేషాలు.

ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్ సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి రిగ్రెషన్ ఒక గణాంక సాధనం. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను నడుపుతున్నప్పుడు, పరిశోధకుడు యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ మధ్య సంబంధాన్ని కనుగొనడం. డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి ఒకటి లేదా బహుళ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ ఎన్నుకోబడతాయి, ఇవి డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడతాయి. డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడటానికి ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ సరిపోతాయా అని ధృవీకరించే ప్రక్రియలో ఇది సహాయపడుతుంది.

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌కు ఉత్తమమైన ఫిట్ లైన్‌ను కనుగొనడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ సమీకరణం ఒక పంక్తికి సమీకరణం వలె ఉంటుంది

y = MX + బి

ఎక్కడ,

  • Y = రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క ఆధారిత వేరియబుల్
  • M = రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క వాలు
  • x = రిగ్రెషన్ సమీకరణం యొక్క ఆధారిత వేరియబుల్
  • B = సమీకరణం యొక్క స్థిరాంకం

వివరణ

రిగ్రెషన్ నడుపుతున్నప్పుడు, పరిశోధకుడి యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ మధ్య సంబంధాన్ని కనుగొనడం. డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి ఒకటి లేదా బహుళ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ ఎన్నుకోబడతాయి, ఇవి డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడతాయి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ఆధారిత వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడంలో సహాయపడటానికి ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ సరిపోతాయా అని ధృవీకరించే ప్రక్రియలో సహాయపడుతుంది.

ఉదాహరణలు

మీరు ఈ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూస

ఉదాహరణ # 1

ఒక ఉదాహరణ సహాయంతో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క భావనను ప్రయత్నించి అర్థం చేసుకుందాం. ట్రక్ డ్రైవర్ కవర్ చేసిన దూరం మరియు ట్రక్ డ్రైవర్ వయస్సు మధ్య సంబంధం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం. రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం గురించి అతను ఏమనుకుంటున్నారో ధృవీకరించడానికి ఎవరో వాస్తవానికి రిగ్రెషన్ సమీకరణం చేస్తారు, రిగ్రెషన్ సమీకరణం ద్వారా కూడా ధృవీకరించబడుతుంది.

క్రింద లెక్కింపు కోసం డేటా ఇవ్వబడింది

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ లెక్కింపు కోసం ఎక్సెల్ లోని డేటా టాబ్ కి వెళ్లి డేటా అనాలిసిస్ ఎంపికను ఎంచుకోండి. లెక్కింపు యొక్క తదుపరి విధానం కోసం ఇక్కడ ఇచ్చిన కథనాన్ని చూడండి - ఎక్సెల్ లో విశ్లేషణ టూల్ పాక్

పై ఉదాహరణ కోసం రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ సూత్రం ఉంటుంది

  • y = MX + బి
  • y = 575.754 * -3.121 + 0
  • y = -1797

ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణలో, ఏ వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఏ వేరియబుల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ అని చూస్తాము. ఈ రిగ్రెషన్ సమీకరణంలో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ ట్రక్ డ్రైవర్ కవర్ చేసిన దూరం మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్ ట్రక్ డ్రైవర్ వయస్సు. ఈ ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల యొక్క రిగ్రెషన్ స్వతంత్ర వేరియబుల్ అనేది డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క మంచి ict హాజనిత అని రుజువు చేస్తుంది. స్వతంత్ర వేరియబుల్ రూపంలో కారకాలు సరిగ్గా ఎన్నుకోబడతాయని ధృవీకరించడంలో విశ్లేషణ సహాయపడుతుంది. క్రింద ఉన్న స్నాప్‌షాట్ వేరియబుల్స్ కోసం రిగ్రెషన్ అవుట్‌పుట్‌ను వర్ణిస్తుంది. డేటా సెట్ మరియు వేరియబుల్స్ జతచేయబడిన ఎక్సెల్ షీట్లో ప్రదర్శించబడతాయి.

ఉదాహరణ # 2

మరొక ఉదాహరణ సహాయంతో రిగ్రెషన్ విశ్లేషణను ప్రయత్నించి అర్థం చేసుకుందాం. ఒక తరగతి విద్యార్థుల ఎత్తుకు మరియు ఆ విద్యార్థుల జీపీఏ గ్రేడ్‌కు మధ్య సంబంధం ఏమిటో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిద్దాం. రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధం గురించి అతను ఏమనుకుంటున్నారో ధృవీకరించడానికి ఎవరో వాస్తవానికి రిగ్రెషన్ సమీకరణం చేస్తారు, రిగ్రెషన్ సమీకరణం ద్వారా కూడా ధృవీకరించబడుతుంది.

ఈ ఉదాహరణలో, ఎక్సెల్ లో లెక్కింపు కోసం క్రింద డేటా ఇవ్వబడింది

రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్ లెక్కింపు, ఎక్సెల్‌లోని డేటా టాబ్‌కు వెళ్లి, ఆపై డేటా విశ్లేషణ ఎంపికను ఎంచుకోండి.

పై ఉదాహరణ కోసం రిగ్రెషన్ ఉంటుంది

  • y = MX + బి
  • y = 2.65 * .0034 + 0
  • y = 0.009198

ఈ ప్రత్యేక ఉదాహరణలో, ఏ వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఏ వేరియబుల్ ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్ అని చూస్తాము. ఈ రిగ్రెషన్ సమీకరణంలో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ విద్యార్థుల GPA మరియు స్వతంత్ర వేరియబుల్ అనేది విద్యార్థుల ఎత్తు. డిపెండెంట్ మరియు ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ యొక్క రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ స్వతంత్ర వేరియబుల్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క మంచి ict హాజనిత కాదని రుజువు చేస్తుంది, ఎందుకంటే నిర్ణయం యొక్క గుణకం యొక్క విలువ చాలా తక్కువ. ఈ సందర్భంలో, రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కోసం డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌ను అంచనా వేయడానికి మనం మరొక ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్‌ను కనుగొనాలి. క్రింద ఉన్న స్నాప్‌షాట్ వేరియబుల్స్ కోసం రిగ్రెషన్ అవుట్‌పుట్‌ను వర్ణిస్తుంది. డేటా సెట్ మరియు వేరియబుల్స్ జతచేయబడిన ఎక్సెల్ షీట్లో ప్రదర్శించబడతాయి.

Lev చిత్యం మరియు ఉపయోగాలు

రిగ్రెషన్ చాలా ఉపయోగకరమైన గణాంక పద్ధతి. ఒక నిర్దిష్ట చర్య ఒక డివిజన్ యొక్క లాభదాయకత పెరుగుదలకు దారితీస్తుందనే పరికల్పనను ధృవీకరించడానికి ఏదైనా వ్యాపార నిర్ణయం కోసం, ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య తిరోగమనం ఫలితం ఆధారంగా ధృవీకరించబడుతుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ సమీకరణం ఆర్థిక ప్రపంచంలో చాలా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. రిగ్రెషన్ ఉపయోగించి చాలా అంచనా వేయబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట విభాగం యొక్క అమ్మకాలను స్థూల ఆర్థిక సూచికల సహాయంతో ముందుగానే can హించవచ్చు, ఆ విభాగంతో మంచి సంబంధం ఉంది. ఆధారిత వేరియబుల్స్ యొక్క అంచనాలను రూపొందించడానికి మరియు ఆధారిత వేరియబుల్స్ యొక్క ict హాజనితంగా స్వతంత్ర చరరాశులను ధృవీకరించడానికి సరళ మరియు బహుళ రిగ్రెషన్లు రెండూ అభ్యాసకులకు ఉపయోగపడతాయి.