photosdematures.com

వెయిటెడ్ మీన్ అంటే ఏమిటి?

వెయిటెడ్ మీన్ ఈక్వేషన్ అనేది ఒక గణాంక పద్ధతి, ఇది బరువును దాని సగటుతో గుణించడం ద్వారా మరియు దాని మొత్తాన్ని తీసుకోవడం ద్వారా సగటును లెక్కిస్తుంది. ఇది ఒక రకమైన సగటు, దీనిలో ప్రతి పరిశీలన యొక్క సాపేక్ష ప్రాముఖ్యతను నిర్ణయించడానికి వ్యక్తిగత విలువలకు బరువులు కేటాయించబడతాయి.

వెయిటెడ్ మీన్ ఫార్ములా

బరువుతో సంబంధం ఉన్న పరిమాణాత్మక ఫలితంతో బరువును గుణించి, ఆపై అన్ని ఉత్పత్తులను కలపడం ద్వారా బరువు సగటు లెక్కించబడుతుంది. అన్ని బరువులు సమానంగా ఉంటే, అప్పుడు వెయిటెడ్ మీన్ మరియు అంకగణిత సగటు ఒకేలా ఉంటుంది.

ఎక్కడ

• The మొత్తాన్ని సూచిస్తుంది
• w అనేది బరువులు మరియు
• x విలువ

బరువులు మొత్తం 1 ఉన్న సందర్భాల్లో,

వెయిటెడ్ మీన్ లెక్కింపు (దశల వారీగా)

• దశ 1: సంఖ్యలు మరియు బరువులు పట్టిక రూపంలో జాబితా చేయండి. పట్టిక రూపంలో ప్రదర్శన తప్పనిసరి కాదు కాని లెక్కలను సులభతరం చేస్తుంది.
• దశ 2: ప్రతి సంఖ్యను మరియు ఆ సంఖ్యకు కేటాయించిన సంబంధిత బరువును గుణించండి (w₁ x ద్వారా_1, w₂ x ద్వారా₂ మరియు మొదలైనవి)
• దశ 3: దశ 2 (∑x) లో పొందిన సంఖ్యలను జోడించండి₁w_i)
• దశ 4: బరువులు మొత్తాన్ని కనుగొనండి (.w_i)
• దశ 5: దశ 4 (∑x) లో పొందిన బరువుల మొత్తం ద్వారా దశ 3 లో పొందిన విలువల మొత్తాన్ని విభజించండి₁w_i/ .W_i)

గమనిక: బరువులు మొత్తం 1 అయితే, దశ 3 లో పొందిన విలువల మొత్తం వెయిటెడ్ మీన్ అవుతుంది.

ఉదాహరణలు

మీరు ఈ వెయిటెడ్ మీన్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - వెయిటెడ్ మీన్ ఫార్ములా ఎక్సెల్ మూస

ఉదాహరణ # 1

కిందివి 5 సంఖ్యలు మరియు ప్రతి సంఖ్యకు కేటాయించిన బరువులు. పై సంఖ్యల యొక్క సగటు సగటును లెక్కించండి.

పరిష్కారం:

WM ఉంటుంది -

ఉదాహరణ # 2

మూలధనంపై రాబడి సగటు మూలధన వ్యయం కంటే ఎక్కువగా ఉంటేనే తాను వ్యాపారాన్ని కొనసాగిస్తానని ఒక సంస్థ యొక్క CEO నిర్ణయించారు. సంస్థ తన మూలధనంలో 14% రాబడిని ఇస్తుంది. మూలధనం వరుసగా 60% మరియు 40% నిష్పత్తిలో ఈక్విటీ మరియు రుణాలను కలిగి ఉంటుంది. ఈక్విటీ ఖర్చు 15% మరియు రుణ వ్యయం 6%. సంస్థ తన వ్యాపారాన్ని కొనసాగించాలా వద్దా అనే దానిపై సీఈఓకు సలహా ఇవ్వండి.

పరిష్కారం:

క్రింద ఉన్న దృష్టాంతాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మొదట ఇచ్చిన సమాచారాన్ని పట్టిక రూపంలో ప్రదర్శిద్దాం.

మేము గణన కోసం క్రింది డేటాను ఉపయోగిస్తాము.

WM = 0.60 * 0.15 + 0.40 * 0.06

= 0.090 + 0.024

మూలధనంపై రాబడి 14% వద్ద సగటున 11.4% మూలధన వ్యయం కంటే ఎక్కువగా ఉన్నందున, CEO తన వ్యాపారాన్ని కొనసాగించాలి.

ఉదాహరణ # 3

భవిష్యత్ ఆర్థిక దృష్టాంతాన్ని అంచనా వేయడం కష్టం. స్టాక్ రాబడి ప్రభావితం కావచ్చు. ఫైనాన్స్ సలహాదారు వేర్వేరు వ్యాపార దృశ్యాలను మరియు ప్రతి దృష్టాంతానికి stock హించిన స్టాక్ రాబడిని అభివృద్ధి చేస్తాడు. ఇది మంచి పెట్టుబడి నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అతనికి సహాయపడుతుంది. పెట్టుబడి సలహాదారు తన ఖాతాదారులకు stock హించిన స్టాక్ రాబడిని ప్రదర్శించడానికి సహాయపడటానికి పై డేటా నుండి బరువున్న సగటు సగటును లెక్కించండి.

పరిష్కారం:

మేము గణన కోసం క్రింది డేటాను ఉపయోగిస్తాము.

=0.20*0.25 + 0.30*(-0.10) + 0.50*0.05

= 0.050 – 0.030 + 0.025

WM ఉంటుంది -

స్టాక్ కోసం return హించిన రాబడి 4.5%.

ఉదాహరణ # 4

జే మహారాష్ట్రలో వివిధ రకాల బియ్యం విక్రయించే బియ్యం వ్యాపారి. కొన్ని బియ్యం తరగతులు అధిక నాణ్యత కలిగి ఉంటాయి మరియు అధిక ధరకు అమ్ముతారు. కింది డేటా నుండి మీరు బరువును లెక్కించాలని అతను కోరుకుంటాడు:

పరిష్కారం:

మేము గణన కోసం క్రింది డేటాను ఉపయోగిస్తాము.

దశ 1: ఎక్సెల్ లో, సంఖ్యల ఉత్పత్తులను లెక్కించడానికి ఒక అంతర్నిర్మిత సూత్రం ఉంది మరియు తరువాత వాటి మొత్తం, ఇది బరువున్న సగటును లెక్కించే దశల్లో ఒకటి. ఖాళీ కణాన్ని ఎన్నుకోండి మరియు ఈ ఫార్ములా = SUMPRODUCT (B2: B5, C2: C5) అని టైప్ చేయండి, ఇక్కడ B2: B5 పరిధి బరువులను సూచిస్తుంది మరియు C2: C5 పరిధి సంఖ్యలను సూచిస్తుంది.

దశ 2: సూత్రం = SUM (B2: B5) ఉపయోగించి బరువుల మొత్తాన్ని లెక్కించండి, ఇక్కడ B2: B5 పరిధి బరువులను సూచిస్తుంది.

దశ 3: లెక్కించు = C6 / B6,

WM ఉంటుంది -

ఇది డబ్ల్యూఎంకు రూ .51.36 గా ఇస్తుంది.

Ine చిత్యం మరియు ఉపయోగాలు బరువున్న మీన్ ఫార్ములా

కొన్ని లక్షణాలకు ఇతరులకన్నా ఎక్కువ ప్రాముఖ్యత ఉన్న నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వెయిటెడ్ మీన్ ఒక వ్యక్తికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఇది సాధారణంగా ఒక నిర్దిష్ట కోర్సు కోసం చివరి తరగతిని లెక్కించడానికి ఉపయోగిస్తారు. కోర్సులలో, సాధారణంగా, సమగ్ర పరీక్షలో అధ్యాయం పరీక్షల కంటే గ్రేడ్‌కు ఎక్కువ బరువు ఉంటుంది. అందువల్ల, ఒకరు అధ్యాయ పరీక్షలలో పేలవంగా రాణించినా, చివరి పరీక్షలలో బాగా రాణించినట్లయితే, గ్రేడ్‌ల యొక్క సగటు సగటు సాపేక్షంగా ఎక్కువగా ఉంటుంది.

సూచిక సంఖ్యలను లెక్కించడం వంటి వివరణాత్మక గణాంక విశ్లేషణలో ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణకు, నిఫ్టీ లేదా బిఎస్ఇ సెన్సెక్స్ వంటి స్టాక్ మార్కెట్ సూచికలు బరువున్న సగటు పద్ధతిని ఉపయోగించి లెక్కించబడతాయి. తెలిసిన సాంద్రత పంపిణీతో ఒక వస్తువు యొక్క జడత్వం యొక్క ద్రవ్యరాశి మరియు క్షణాల కేంద్రాన్ని కనుగొనడానికి భౌతిక శాస్త్రంలో కూడా దీనిని అన్వయించవచ్చు.

వ్యాపారవేత్తలు తరచూ వేర్వేరు అమ్మకందారుల నుండి కొనుగోలు చేసిన వస్తువుల సగటు ధరలను అంచనా వేయడానికి బరువున్న సగటును లెక్కిస్తారు, ఇక్కడ కొనుగోలు చేసిన పరిమాణాన్ని బరువుగా పరిగణిస్తారు. ఇది వ్యాపారవేత్తకు తన ఖర్చులను బాగా అర్థం చేసుకుంటుంది.

వేర్వేరు ఆర్థిక పరికరాలతో కూడిన పోర్ట్‌ఫోలియో నుండి సగటు రాబడిని లెక్కించడానికి వెయిటెడ్ మీన్ ఫార్ములా వర్తించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఈక్విటీలో 80% పోర్ట్‌ఫోలియో మరియు డెట్ బ్యాలెన్స్ 20% ఉంటాయి. ఈక్విటీ నుండి రాబడి 50% మరియు అప్పు నుండి 10%. సాధారణ సగటు (50% + 10%) / 2, ఇది 30%.

ఈక్విటీ పోర్ట్‌ఫోలియోలో ఎక్కువ భాగం ఉన్నందున ఇది రాబడిపై తప్పు అవగాహన ఇస్తుంది. అందువల్ల, మేము బరువున్న సగటును లెక్కిస్తాము, ఇది 42% గా పనిచేస్తుంది. ఈ 42% సంఖ్య 50% ఈక్విటీ రాబడికి చాలా దగ్గరగా ఉంది, ఎందుకంటే పోర్ట్‌ఫోలియోలో ఎక్కువ భాగం ఈక్విటీ ఖాతాలు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, 80% ఈక్విటీ బరువుతో రాబడి లాగబడుతుంది.