క్రమబద్ధమైన నమూనా (నిర్వచనం) | ప్రయోజనాలు అప్రయోజనాలు
సిస్టమాటిక్ శాంప్లింగ్ అంటే ఏమిటి?
సిస్టమాటిక్ శాంప్లింగ్ అనేది ఒక నమూనా ఫ్రేమ్ నుండి ఆర్డర్ చేయబడిన వివిధ మూలకాల ఎంపికను కలిగి ఉన్న ఒక పద్ధతి మరియు ఈ గణాంక విధానాన్ని తీసుకోవడం జాబితాకు చెందిన మూలకాల యొక్క యాదృచ్ఛిక ఎంపిక నుండి మొదలవుతుంది మరియు తరువాత ఫ్రేమ్ నుండి ప్రతి నమూనా విరామం ఎంపిక చేయబడుతుంది మరియు ఈ నమూనా యూనిట్లు జనాభాపై క్రమపద్ధతిలో పంపిణీ చేయబడినందున ఇచ్చిన జనాభా మొత్తం సజాతీయంగా ఉంటేనే ఈ నమూనా పద్ధతి వర్తించబడుతుంది.
స్థిర వ్యవధిలో మాస్ జనాభా నుండి యాదృచ్ఛికంగా నమూనా సభ్యులను ఎన్నుకోవడం ద్వారా సంభావ్యత నమూనా చేసే పద్ధతి ఇది. ఈ ఆవర్తన విరామాన్ని మాదిరి విరామం అని పిలుస్తారు మరియు అవసరమైన నమూనా పరిమాణాన్ని నిర్ధారించడం మరియు జనాభా పరిమాణంతో సమానంగా విభజించడం ద్వారా దీనిని లెక్కించవచ్చు.
ఇది ఎలా పని చేస్తుంది?
- గణాంకవేత్తలు సమయాన్ని ఆదా చేయాలనుకుంటే లేదా సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా పద్ధతి నుండి పొందిన ఫలితాలపై అసంతృప్తిగా ఉన్నట్లయితే క్రమబద్ధమైన నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు. స్థిర ప్రారంభ స్థానం గుర్తించిన తరువాత, పాల్గొనేవారి ఎంపికను సులభతరం చేయడానికి గణాంకవేత్తలు స్థిరమైన విరామాన్ని ఎన్నుకుంటారు.
- ఈ పద్ధతిలో, ప్రారంభంలో, పాల్గొనేవారి ఎంపికకు ముందే లక్ష్య జనాభాను ఎన్నుకోవాలి. జనాభాను గుర్తించి అధ్యయనం నిర్వహిస్తున్న వివిధ లక్షణాలు ఉన్నాయి. ఈ కావలసిన లక్షణాలు వయస్సు, జాతి, లింగం, స్థానం, వృత్తి మరియు / లేదా విద్యా స్థాయి కావచ్చు.
- ఉదాహరణకు, ఒక పరిశోధకుడు 10,000 మంది జనాభాలో 2000 మందిని క్రమబద్ధమైన నమూనా సహాయంతో ఎన్నుకోవాలనుకుంటున్నారు. అతను సంభావ్య పాల్గొనే వారందరినీ తప్పనిసరిగా నమోదు చేయాలి మరియు తదనుగుణంగా ఒక ప్రారంభ స్థానం ఎంపిక చేయబడుతుంది. ఈ జాబితా ఏర్పడిన వెంటనే, జాబితా నుండి ప్రతి 5 వ వ్యక్తిని 10,000/2000 = 5 గా పాల్గొనేవారిగా ఎన్నుకుంటారు.
క్రమబద్ధమైన నమూనా రకాలు
# 1 - లీనియర్
- ఇది చాలా సరళ మార్గాన్ని అనుసరిస్తుంది మరియు ఒక నిర్దిష్ట జనాభాకు సంబంధించి చివరిలో ఆగిపోతుంది కాబట్టి దీనిని సరళంగా పిలుస్తారు. ఈ రకమైన నమూనాలో, ఏదైనా నమూనా చివరికి పునరావృతం కాదు.
- అలాగే, జనాభాలో ‘ఎన్’ యూనిట్లు ఉన్న నమూనాలో ఒక భాగాన్ని రూపొందించడానికి ‘ఎన్’ యూనిట్లు ఎంపిక చేయబడతాయి. ఇచ్చిన నమూనా నుండి యాదృచ్ఛికంగా ఈ ‘ఎన్’ యూనిట్లను ఎన్నుకునే బదులు విశ్లేషకులు మరియు పరిశోధకులు ‘ఎన్’ యూనిట్ల ఎంపిక కోసం స్కిప్ లాజిక్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
- మొత్తం జనాభాను అమర్చడం ద్వారా మరియు ఒక క్రమంలో ఒకే విధంగా వర్గీకరించడం ద్వారా, 'n' లేదా నమూనా పరిమాణాన్ని ఎంచుకోవడం, నమూనా విరామం (K = N / n) లెక్కించి, 1 నుండి K వరకు యాదృచ్చికంగా సంఖ్యను ఎంచుకోవడం ద్వారా సరళ క్రమబద్ధమైన నమూనా ఎంపిక చేయబడుతుంది. తదుపరి సభ్యుడిని నమూనాకు జోడించడానికి మరియు నమూనా నుండి మిగిలిన సభ్యులను జోడించడానికి ఈ విధానాన్ని పునరావృతం చేయడానికి యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకున్న సంఖ్యకు 'K' (నమూనా విరామం) ను జోడించడం.
# 2 - వృత్తాకార
- ఈ రకమైన నమూనాలో, నమూనా ముగిసిన ప్రదేశం నుండి మొదలవుతుంది. దీని అర్థం నమూనా వాస్తవానికి ముగిసిన స్థానం నుండి పున ar ప్రారంభించబడుతుంది. ఈ రకమైన గణాంక నమూనా పద్ధతిలో, మూలకాలు వృత్తాకార పద్ధతిలో అమర్చబడి ఉంటాయి.
- ఈ రకమైన గణాంక నమూనా పద్ధతిలో నమూనాను రూపొందించడానికి ముఖ్యంగా రెండు మార్గాలు ఉన్నాయి. K = 3 అయితే, నమూనాలు ప్రకటన, ఉండండి, ca, db మరియు ec అయితే, K = 4 అయితే, నమూనాలు ae, ba, cb, dc మరియు ed.
లీనియర్ vs సర్క్యులర్ సిస్టమాటిక్ శాంప్లింగ్
ఇది సరళ మార్గాన్ని అనుసరించి, ఇచ్చిన జనాభా చివరలో ఆగిపోతుంది, అయితే, వృత్తాకార క్రమబద్ధమైన నమూనా విషయంలో, నమూనా వాస్తవానికి ముగిసిన స్థానం నుండి పున ar ప్రారంభించబడుతుంది. సరళ క్రమబద్ధమైన నమూనాలోని ‘k’ మాదిరి విరామాలను సూచిస్తుంది, వృత్తాకార క్రమబద్ధమైన నమూనాలో ‘N’ మొత్తం జనాభాను సూచిస్తుంది. సరళ పద్ధతిలో, అన్ని నమూనా యూనిట్లు ఎంపిక ప్రక్రియకు ముందు సరళ పద్ధతిలో అమర్చబడి ఉంటాయి, వృత్తాకార పద్ధతి విషయంలో, అన్ని అంశాలు వృత్తాకార పద్ధతిలో అమర్చబడి ఉంటాయి.
సిస్టమాటిక్ శాంప్లింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు
# 1 - శీఘ్ర
ఇది శీఘ్ర పద్ధతి, అనగా ఇది గణాంకవేత్తలకు వారి సమయాన్ని చాలా ఆదా చేస్తుంది. ఈ విధానం సహాయంతో నమూనా పరిమాణాన్ని ఎంచుకోవడం పరిశోధకులకు మరియు విశ్లేషకులకు నిజంగా సులభం అవుతుంది. నమూనా నుండి ప్రతి సభ్యుడిని లెక్కించాల్సిన అవసరం చాలా తక్కువ మరియు ఇది ఒక నిర్దిష్ట జనాభా యొక్క వేగవంతమైన మరియు సరళమైన ప్రాతినిధ్యానికి సహాయపడుతుంది.
# 2 - సముచితత మరియు సమర్థత
క్రమబద్ధమైన నమూనా నుండి పొందిన ఫలితాలు కూడా తగినవి. ఇతర గణాంక పద్ధతులతో పోలిస్తే, గణాంక పద్ధతి నుండి పొందిన ఫలితాలు అత్యంత సమర్థవంతమైనవి మరియు తగినవి.
# 3 - డేటా మానిప్యులేషన్ తక్కువ ప్రమాదం
ఇతర గణాంక పద్ధతులతో పోలిస్తే డేటా మానిప్యులేషన్ యొక్క సంభావ్యత నిజంగా తక్కువ.
# 4 - సరళత
ఈ పద్ధతి నిజంగా సులభం. విశ్లేషకులు మరియు పరిశోధకులు మరే ఇతర పద్ధతికి బదులుగా ఈ పద్ధతికి వెళ్ళడానికి ఇష్టపడటానికి ఇది ఒక ప్రధాన కారణం. ఈ పద్ధతి యొక్క సరళత విశ్లేషకులు మరియు పరిశోధకులలో బాగా ప్రాచుర్యం పొందింది.
# 5 - కనిష్ట ప్రమాదాలు
క్రమబద్ధమైన నమూనా పద్ధతిలో కలిగే ప్రమాదం మొత్తం కనీసమే.
క్రమబద్ధమైన నమూనా యొక్క ప్రతికూలతలు
జనాభా పరిమాణాన్ని అంచనా వేయలేనప్పుడు ఇది కష్టమవుతుంది. ఇది జంతువులపై క్షేత్ర పరిశోధన వంటి వివిధ రంగాలలో క్రమబద్ధమైన నమూనా యొక్క ప్రభావాన్ని కూడా రాజీ చేస్తుంది. డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు వ్యాపారం యొక్క అవకాశం కూడా ఉంది, ఎందుకంటే పరిశోధకుడు నమూనా విరామాన్ని ఎన్నుకోవాలి.
ముగింపు
- ఇది పెద్ద జనాభా నుండి చిన్న నమూనాను తీసుకోవడానికి విశ్లేషకులు మరియు పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది. ఈ ఎంపిక వయస్సు, లింగం, స్థానం మొదలైన వివిధ అంశాల ఆధారంగా ఉంటుంది. ఇటువంటి గణాంక నమూనాలను ఎక్కువగా సామాజిక శాస్త్రం మరియు ఆర్థిక శాస్త్ర రంగంలో ఉపయోగిస్తారు. ఇది రెండు రకాలు కావచ్చు- సరళ మరియు వృత్తాకార క్రమబద్ధమైన నమూనా.
- ఇది నిజంగా సులభం మరియు ఇది పరిశోధకులకు మరియు విశ్లేషకులకు మెరుగైన నియంత్రణను ఇస్తుంది. ఇది క్లస్టర్ ఎంపికను తొలగించడంలో కూడా సహాయపడుతుంది. ఈ రకమైన గణాంక పద్ధతి లోపం మరియు డేటా తారుమారు యొక్క చాలా తక్కువ సంభావ్యతను కలిగి ఉంది. ఇది చాలా సులభం మరియు అందువల్ల, ఈ పద్ధతి నిజంగా ప్రజాదరణ పొందింది మరియు చాలా మంది గణాంకవేత్తలచే ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడింది.
