పివట్ టేబుల్ క్రమబద్ధీకరణ | పివట్ పట్టికలో డేటా విలువలను ఎలా క్రమబద్ధీకరించాలి? (ఉదాహరణలు)
ఎక్సెల్ లో పివట్ పట్టికను క్రమబద్ధీకరించడం
టాబ్ల విభాగంలో మనకు సార్టింగ్ ఆప్షన్ అందుబాటులో ఉన్నప్పటికీ, పివట్ టేబుల్లోని డేటాను కూడా క్రమబద్ధీకరించవచ్చు, పివట్ టేబుళ్లలో మనం క్రమబద్ధీకరించాలనుకుంటున్న ఏదైనా డేటాపై కుడి క్లిక్ చేయండి మరియు మనకు కావలసిన విధంగా డేటాను క్రమబద్ధీకరించడానికి ఒక ఎంపిక వస్తుంది. , పివట్ పట్టికలు సాధారణ పట్టికలు కానందున సాధారణ క్రమబద్ధీకరణ ఎంపిక పివట్ పట్టికలకు వర్తించదు, పివట్ పట్టిక నుండి చేసిన సార్టింగ్ అంటారు పైవట్ పట్టిక క్రమబద్ధీకరణ.
క్రమబద్ధీకరించడం అంటే డేటా లేదా కొన్ని వస్తువులను కావలసిన క్రమంలో అమర్చడం. ఇది ఆరోహణ ఆర్డర్ అవరోహణ క్రమం కావచ్చు, ఏదైనా విలువలు లేదా పరిధి ద్వారా క్రమబద్ధీకరించవచ్చు. పివోట్ పట్టిక ఒక నివేదికను రూపొందించడానికి డేటాను సంగ్రహించడానికి ఒక ప్రత్యేకమైన సాధనం.
మేము మా డేటాను నిర్మించినప్పుడల్లా, పివట్ పట్టిక మనకు చూపించే విధంగానే మేము నివేదికను చూడవచ్చని దీని అర్థం కాదు. వాస్తవానికి, మా డేటా ఆరోహణ లేదా అవరోహణ క్రమంలో ఉండాలని మేము కోరుకుంటున్నాము. ఏదైనా సాధారణ సెల్ పరిధిలో మాదిరిగానే మన డేటాను క్రమబద్ధీకరించడానికి ఆటో ఫిల్టర్ సాధనాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. పివట్ పట్టికలో, మన డేటాను ఆరోహణ లేదా అవరోహణ క్రమంలో కూడా క్రమబద్ధీకరించవచ్చు.
ఎక్సెల్ లో పివట్ టేబుల్ డేటాను ఎలా క్రమబద్ధీకరించాలి?
- మొదట డేటా ఆధారంగా పివట్ పట్టికను సృష్టించండి.
- డేటాలో క్రమబద్ధీకరించాల్సిన విలువపై కుడి-క్లిక్ చేసి, కావలసిన సార్టింగ్ ఆదేశాన్ని ఎంచుకోండి.
ఉదాహరణలు
మీరు ఈ పివట్ టేబుల్ సార్ట్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్లోడ్ చేసుకోవచ్చు - పివట్ టేబుల్ సార్ట్ ఎక్సెల్ మూసఉదాహరణ # 1
నాణ్యమైన తనిఖీ విభాగం ఉపయోగం కోసం “సరే” మరియు కొన్ని ఉత్పత్తి ఐడిల కోసం “సరే” మరియు “సగటు” అని గుర్తించిన డేటా మాకు ఉంది. మేము డేటా కోసం పైవట్ పట్టికను నిర్మిస్తాము, ఆపై ప్రతి నిష్పత్తిలో అత్యధిక సంఖ్యను కనుగొంటాము.
కింది డేటాను పరిశీలించండి,
- ఇప్పుడు మొదటి దశ డేటాకు పైవట్ పట్టికను చేర్చడం. పట్టికలు విభాగం కింద చొప్పించు టాబ్లో పైవట్ పట్టికపై క్లిక్ చేసి డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
- ఇది డేటా పరిధిని అడుగుతుంది మరియు మేము ఈ ప్రక్రియలో మొత్తం డేటాను ఎన్నుకుంటాము, సరి క్లిక్ చేయండి.
మేము కొత్త వర్క్షీట్లో లేదా అదే వర్క్షీట్లో పైవట్ పట్టికను జోడించవచ్చు.
- ఎక్సెల్ మమ్మల్ని తీసుకునే కొత్త వర్క్షీట్లో, మనం ఇంతకుముందు చర్చించిన ఫీల్డ్స్ విభాగాన్ని చూడవచ్చు. అడ్డు వరుసలలో ఫీల్డ్ను లాగండి మరియు విలువలలో ఉత్పత్తి ఐడి.
- పైవట్ పట్టిక కోసం నివేదిక సృష్టించబడిందని మనం ఎడమవైపు చూడవచ్చు.
- ప్రస్తుత ఉదాహరణ కోసం, మేము డేటాను ఆరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరిస్తాము. ఉత్పత్తి గణనలో, ఐడి కాలమ్ దానిపై కుడి క్లిక్ చేసి డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
- మేము క్రమబద్ధీకరణపై క్లిక్ చేసినప్పుడు మరొక విభాగం కనిపిస్తుంది మరియు మేము చిన్న నుండి పెద్దదిగా క్లిక్ చేస్తాము.
- మా డేటా ఆరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించబడిందని మనం చూడవచ్చు.
ఉదాహరణ # 2
2018 సంవత్సరానికి కొన్ని ఉత్పత్తులు చేసిన ప్రతి త్రైమాసికంలో జరిగే అమ్మకాల కోసం ఒక సంస్థ కోసం మా వద్ద డేటా ఉంది. మేము డేటాపై పైవట్ పట్టికను నిర్మిస్తాము మరియు త్రైమాసికాలకు సంబంధించి డేటాను క్రమబద్ధీకరిస్తాము మరియు ప్రతి త్రైమాసికంలో అత్యధిక అమ్మకాలు జరిగాయి .
దిగువ డేటాను చూడండి,
- ఇప్పుడు మొదటి దశ మనం డేటాకు పైవట్ పట్టికను చేర్చాలి. పట్టికలు విభాగం కింద చొప్పించు టాబ్లో పైవట్ పట్టికపై క్లిక్ చేసి డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది.
- మునుపటి మాదిరిగానే మేము దీనికి ఒక శ్రేణిని ఇవ్వాలి మరియు ఈ ప్రక్రియలో మా మొత్తం డేటాను ఎంచుకుంటాము.
- మేము సరేపై క్లిక్ చేసినప్పుడు, పివట్ టేబుల్ ఫీల్డ్లను చూస్తాము, ఇప్పుడు నిలువు వరుసలలో క్వార్టర్స్ని లాగండి, వరుసలలో ఉత్పత్తి మరియు విలువలలో అమ్మకాలు,
- ప్రస్తుత డేటా కోసం మేము మా పైవట్ పట్టికను నిర్మించాము,
- ఇప్పుడు మనం మొదట కాలమ్ లేబుల్లోని ఆటో ఫిల్టర్పై క్లిక్ చేసే క్వార్టర్స్ని క్రమబద్ధీకరిస్తాము,
- ఒక డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది, దీనిలో త్రైమాసికాన్ని A నుండి Z లేదా Z నుండి A కి క్రమబద్ధీకరించే ఎంపికను చూడవచ్చు,
- మన డేటాను ఎలా ప్రదర్శించాలనుకుంటున్నామో వాటిలో ఒకదాన్ని ఎంచుకోవచ్చు.
- ఇప్పుడు అమ్మకాలపై కుడి క్లిక్ చేసి, మరొక డైలాగ్ బాక్స్ కనిపిస్తుంది,
- మా మౌస్ క్రమబద్ధీకరణ ఎంపికలో ఉన్నప్పుడు, మరొక విభాగం కనిపిస్తుంది, అక్కడ మనం పెద్దది నుండి చిన్నది ఎంచుకుంటాము.
- ఇప్పుడు మేము మా పైవట్ పట్టికలో అమ్మకాల పరంగా మా డేటాను అతిపెద్ద నుండి చిన్నదిగా క్రమబద్ధీకరించాము.
గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు
- ఎక్సెల్ పివట్ టేబుల్ సార్టింగ్ పివట్ టేబుల్పై జరుగుతుంది కాబట్టి మనం మొదట పివట్ టేబుల్ను నిర్మించాలి.
- సార్టింగ్ డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. దీని అర్థం డేటా సంఖ్యాపరంగా ఉంటే అది అత్యధికంగా చిన్నదిగా లేదా దీనికి విరుద్ధంగా క్రమబద్ధీకరించబడుతుంది లేదా డేటా స్ట్రింగ్ ఆకృతిలో ఉంటే అది A నుండి Z లేదా Z నుండి A వరకు క్రమబద్ధీకరించబడుతుంది.