ఎక్సెల్ లో ట్రెండ్ ఫంక్షన్ (ఫార్ములా, ఉదాహరణలు) | ఎక్సెల్ లో ట్రెండ్ ఎలా ఉపయోగించాలి
ఎక్సెల్ లో ట్రెండ్ ఫంక్షన్
ఎక్సెల్ లోని ట్రెండ్ ఫంక్షన్ ఒక స్టాటిస్టికల్ ఫంక్షన్, ఇది ఇచ్చిన లీనియర్ సెట్ డేటా ఆధారంగా లీనియర్ ట్రెండ్ లైన్ ను లెక్కిస్తుంది. ఇది X యొక్క ఇచ్చిన శ్రేణి విలువలకు Y యొక్క values హాజనిత విలువలను లెక్కిస్తుంది మరియు ఇచ్చిన రెండు డేటా శ్రేణుల ఆధారంగా తక్కువ చదరపు పద్ధతిని ఉపయోగిస్తుంది. ఎక్సెల్ లోని ట్రెండ్ ఫంక్షన్ తెలిసిన డేటా పాయింట్లతో సరిపోయే సరళ ధోరణిలో సంఖ్యలను తిరిగి ఇస్తుంది, ఇది ఎక్సెల్ యొక్క ధోరణి X యొక్క విలువలపై ఆధారపడి Y యొక్క విలువలను లీనియర్ డేటాగా అంచనా వేసే ప్రస్తుత డేటా.
తక్కువ చదరపు పద్ధతి ఏమిటి?
ఇది రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో ఉపయోగించిన సాంకేతికత, ఇది ఇచ్చిన డేటాసెట్ కోసం ఉత్తమమైన ఫిట్ యొక్క రేఖను కనుగొంటుంది (డేటా పాయింట్ల యొక్క స్కాటర్ గ్రాఫ్ ద్వారా ఒక లైన్), ఇది ఇచ్చిన డేటాసెట్ కోసం, ఇది డేటా మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానం చేయడానికి సహాయపడుతుంది పాయింట్లు.
సింటాక్స్
ఎక్సెల్ లో TREND ఫార్ములా క్రింద ఉంది.
వాదనలు
ఇచ్చిన సరళ సమీకరణం కోసం, y = m * x + c
తెలిసిన_వై: ఇది అవసరమైన వాదన, ఇది డేటాసెట్‌లో ఇప్పటికే ఉన్న డేటాగా మనకు ఇప్పటికే ఉన్న y- విలువల సమితిని సూచిస్తుంది, ఇది y = mx + c సంబంధాన్ని అనుసరిస్తుంది.
తెలిసిన_ఎక్స్: ఇది ఒక ఐచ్ఛిక వాదన, ఇది x- విలువల సమితిని సూచిస్తుంది, ఇది తెలిసిన_యైల సమితికి సమాన పొడవు ఉండాలి. ఈ వాదన విస్మరించబడితే, తెలిసిన_ఎక్స్ సమితి విలువను తీసుకుంటుంది (1, 2, 3… కాబట్టి).
క్రొత్త_ఎక్స్: ఇది ఐచ్ఛిక వాదన కూడా. ఇవి క్రొత్త_ఎక్స్ విలువను సూచించే సంఖ్యా విలువలు. క్రొత్త_ఎక్స్ వాదన విస్మరించబడితే, అది తెలిసిన_ఎక్స్‌కు సమానంగా సెట్ చేయబడుతుంది.
కాన్స్టాంట్: ఇది ఐచ్ఛిక వాదన, ఇది స్థిరమైన విలువ c కు సమానమైనదా అని నిర్దేశిస్తుంది. Const TRUE లేదా విస్మరించబడితే, c సాధారణంగా లెక్కించబడుతుంది. తప్పు అయితే, c ను 0 (సున్నా) గా తీసుకుంటారు, మరియు m యొక్క విలువలు సర్దుబాటు చేయబడతాయి కాబట్టి y = mx.
ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్ ఎలా ఉపయోగించాలి?
ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్ చాలా సులభం మరియు ఉపయోగించడానికి సులభం. కొన్ని ఉదాహరణల ద్వారా TREND ఫంక్షన్ యొక్క పనిని అర్థం చేసుకోనివ్వండి.
మీరు ఈ TREND ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - TREND ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూసఉదాహరణ # 1
ఈ ఉదాహరణలో, వారి GPA తో పరీక్ష స్కోర్‌ల కోసం మనకు డేటా ఉందని అనుకుందాం, ఇప్పుడు ఈ ఇచ్చిన డేటాను ఉపయోగించి GPA కోసం అంచనా వేయాలి. కాలమ్ A మరియు B లలో మనకు ఉన్న డేటా ఉంది, స్కోర్‌లకు అనుగుణంగా ఉన్న GPA యొక్క ప్రస్తుత విలువలు Y యొక్క తెలిసిన విలువలు మరియు స్కోరు యొక్క ప్రస్తుత విలువలు X యొక్క తెలిసిన విలువలు. మేము X విలువలకు కొన్ని విలువలతో ఇచ్చాము స్కోరు మరియు మేము ఇప్పటికే ఉన్న విలువల ఆధారంగా GPA అయిన Y విలువలను అంచనా వేయాలి.
ఉన్న విలువలు:
అంచనా వేయవలసిన Y యొక్క విలువలు మరియు విలువలు ఇవ్వబడ్డాయి:
సెల్ D2, D3 మరియు D4 లలో ఇచ్చిన పరీక్ష స్కోర్‌ల కోసం GPA విలువలను అంచనా వేయడానికి, మేము ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తాము.
ఎక్సెల్ లోని TREND ఫార్ములా తెలిసిన X మరియు Y యొక్క ప్రస్తుత విలువలను తీసుకుంటుంది మరియు సెల్ E2, E3 మరియు E4 లలో Y యొక్క విలువలను లెక్కించడానికి X యొక్క కొత్త విలువలను పాస్ చేస్తాము.
ఎక్సెల్ లో TREND ఫార్ములా ఇలా ఉంటుంది:
= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)
మేము X మరియు Y యొక్క తెలిసిన విలువల కోసం పరిధిని పరిష్కరించాము మరియు X యొక్క క్రొత్త విలువను సూచన విలువగా ఆమోదించాము. మన వద్ద ఉన్న ఇతర కణాలకు ఎక్సెల్ లో అదే TREND సూత్రాన్ని వర్తింపజేయడం
అవుట్పుట్:
కాబట్టి, పైన ఉన్న ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి మేము ఇచ్చిన కొత్త పరీక్ష స్కోర్‌ల కోసం Y యొక్క మూడు విలువలను icted హించాము.
ఉదాహరణ # 2 - అమ్మకాల వృద్ధిని ting హించడం
కాబట్టి ఈ ఉదాహరణలో, 2017 సంవత్సరానికి ఒక సంస్థ యొక్క ప్రస్తుత అమ్మకాల డేటా మన వద్ద ఉంది, ఇది జనవరి 2017 నుండి డిసెంబర్ 2017 వరకు సరళంగా పెరుగుతుంది. ఇచ్చిన రాబోయే నెలలకు అమ్మకాలను మేము గుర్తించాలి, అంటే అమ్మకాల విలువలను అంచనా వేయాలి గత ఒక సంవత్సరం డేటా కోసం values హాజనిత విలువలు.
ఇప్పటికే ఉన్న డేటాలో కాలమ్ A లోని తేదీలు మరియు కాలమ్ B లోని అమ్మకాల ఆదాయం ఉన్నాయి, మేము వచ్చే 5 నెలల అంచనా అమ్మకపు విలువను లెక్కించాలి. చారిత్రక డేటా క్రింద ఇవ్వబడింది:
మరుసటి సంవత్సరంలో రాబోయే నెలల్లో అమ్మకాలను అంచనా వేయడానికి, మేము ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తాము, ఎందుకంటే అమ్మకాల విలువ సరళంగా పెరుగుతోంది కాబట్టి, Y యొక్క ఇచ్చిన విలువలు అమ్మకాల ఆదాయం మరియు X యొక్క తెలిసిన విలువలు నెల చివరి తేదీలు, X యొక్క క్రొత్త విలువలు వచ్చే 3 నెలల తేదీలు అంటే 01/31/2018, 02/28/2018 మరియు 03/31/2018 మరియు చారిత్రక డేటా ఆధారంగా అంచనా వేసిన అమ్మకపు విలువలను మనం లెక్కించాలి. A1: B13 పరిధిలో ఇవ్వబడింది.
ఎక్సెల్ లోని TREND ఫార్ములా తెలిసిన X మరియు Y యొక్క ప్రస్తుత విలువలను తీసుకుంటుంది మరియు సెల్ E2, E3 మరియు E4 లలో Y యొక్క విలువలను లెక్కించడానికి X యొక్క కొత్త విలువలను పాస్ చేస్తాము.
ఎక్సెల్ లో TREND ఫార్ములా ఇలా ఉంటుంది:
= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)
మేము X మరియు Y యొక్క తెలిసిన విలువల కోసం పరిధిని పరిష్కరించాము మరియు X యొక్క క్రొత్త విలువను సూచన విలువగా ఆమోదించాము. మన వద్ద ఉన్న ఇతర కణాలకు ఎక్సెల్ లో అదే TREND సూత్రాన్ని వర్తింపజేయడం,
అవుట్పుట్:
కాబట్టి, పైన ఉన్న TREND ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి సెల్ D2, D3 మరియు D4 లలో రాబోయే నెలల్లో అంచనా వేసిన అమ్మకపు విలువలను మేము have హించాము.
గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు
- X మరియు Y యొక్క తెలిసిన విలువలను కలిగి ఉన్న చారిత్రాత్మక డేటా సరళ డేటా కావాలి, X యొక్క ఇచ్చిన విలువలకు Y యొక్క విలువ సరళ వక్రరేఖకు సరిపోతుంది y = m * x + c, లేకపోతే అవుట్పుట్ లేదా values హించిన విలువలు ఉండవచ్చు సరికానిది.
- ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్ #VALUE ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది! X లేదా Y యొక్క తెలిసిన విలువలు సంఖ్యా రహితంగా ఉన్నప్పుడు లేదా క్రొత్త X యొక్క విలువ సంఖ్యా రహితంగా ఉన్నప్పుడు లోపం మరియు కాన్స్ట్ ఆర్గ్యుమెంట్ బూలియన్ విలువ కానప్పుడు (ఇది నిజం లేదా తప్పు)
- ఎక్సెల్ లో TREND ఫంక్షన్ #REF ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది! X మరియు Y యొక్క లోపం తెలిసిన విలువలు వేర్వేరు పొడవులను కలిగి ఉంటాయి.
