photosdematures.com

రేఖాగణిత మరియు అంకగణిత మధ్య తేడాలు

రేఖాగణిత సగటు అనేది ఉత్పత్తి యొక్క విలువల శ్రేణి యొక్క సగటు లేదా సగటును లెక్కించడం, ఇది సమ్మేళనం యొక్క ప్రభావాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది మరియు ఇది పెట్టుబడి పనితీరును నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే అంకగణిత సగటు అంటే సంఖ్యల ద్వారా విభజించబడిన మొత్తం విలువల ద్వారా సగటును లెక్కించడం విలువల.

రేఖాగణిత సగటు ఈ సంఖ్యల యొక్క ఉత్పత్తిని తీసుకొని దానిని సిరీస్ యొక్క విలోమ పొడవుకు పెంచడం ద్వారా సంఖ్యల శ్రేణికి లెక్కించబడుతుంది, అయితే అంకగణిత మీన్ కేవలం సగటు మరియు అన్ని సంఖ్యలను జోడించి లెక్కించబడుతుంది మరియు ఆ శ్రేణి యొక్క గణనతో విభజించబడింది సంఖ్యల.

రేఖాగణిత మీన్ vs అంకగణిత మీన్ ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్

కీ తేడాలు

• అంకగణిత సగటును సంకలిత సగటు అని పిలుస్తారు మరియు రాబడి యొక్క రోజువారీ గణనలో ఉపయోగిస్తారు. రేఖాగణిత మీన్‌ను గుణకార సగటు అని పిలుస్తారు మరియు ఇవి కొద్దిగా క్లిష్టంగా ఉంటాయి మరియు సమ్మేళనం కలిగి ఉంటాయి
• ఈ రెండు మార్గాల్లోని ప్రధాన వ్యత్యాసం అది లెక్కించిన విధానం. అంకగణిత సగటు డేటాసెట్ సంఖ్యతో విభజించబడిన అన్ని సంఖ్యల మొత్తంగా లెక్కించబడుతుంది. రేఖాగణిత సగటు ఈ సంఖ్యల ఉత్పత్తిని తీసుకొని దానిని సిరీస్ పొడవు యొక్క విలోమానికి పెంచడం ద్వారా లెక్కించిన సంఖ్యల శ్రేణి
• రేఖాగణిత సగటు కోసం ఫార్ములా {[(1 + రిటర్న్ 1) x (1 + రిటర్న్ 2) x (1 + రిటర్న్ 3)…)] ^ (1 / n)]} - 1 మరియు అంకగణిత సగటు కోసం (రిటర్న్ 1 + రిటర్న్ 2 + రిటర్న్ 3 + రిటర్న్ 4 ) / 4.
• రేఖాగణిత సగటును సానుకూల సంఖ్యల కోసం మాత్రమే లెక్కించవచ్చు మరియు ఇది ఎల్లప్పుడూ రేఖాగణిత కన్నా తక్కువగా ఉంటుంది, అదే సమయంలో అంకగణిత సగటును సానుకూల మరియు ప్రతికూల సంఖ్యల కోసం లెక్కించవచ్చు మరియు ఇది ఎల్లప్పుడూ రేఖాగణిత సగటు కంటే ఎక్కువగా ఉంటుంది
• డేటాసెట్ కలిగి ఉండటంలో చాలా సాధారణ సమస్య అవుట్‌లెర్స్ ప్రభావం. 11, 13, 17, మరియు 1000 డేటాసెట్‌లో రేఖాగణిత సగటు 39.5 కాగా, అంకగణిత సాధనాలు 260.75. ప్రభావం స్పష్టంగా హైలైట్ చేయబడింది. రేఖాగణిత సగటు డేటాసెట్‌ను సాధారణీకరిస్తుంది మరియు విలువలు సగటున లెక్కించబడతాయి, ఏ శ్రేణి బరువులు ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుంది మరియు ఏ శాతం డేటా సెట్‌పై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపదు. అంకగణిత సగటు ఉన్నందున రేఖాగణిత సగటు వక్రీకృత పంపిణీల ద్వారా ప్రభావితం కాదు.
• అంకగణిత సగటును గణాంకవేత్తలు ఉపయోగిస్తారు, కాని గణనీయమైన అవుట్‌లెర్స్ లేని డేటా సెట్ కోసం. ఉష్ణోగ్రతలను చదవడానికి ఈ రకమైన సగటు ఉపయోగపడుతుంది. ఇది కారు యొక్క సగటు వేగాన్ని నిర్ణయించడంలో కూడా ఉపయోగపడుతుంది. మరోవైపు, డేటాసెట్ లాగరిథమిక్ లేదా 10 గుణకాలతో మారుతూ ఉన్న సందర్భాల్లో రేఖాగణిత సగటు ఉపయోగపడుతుంది.
• చాలా మంది జీవశాస్త్రవేత్తలు బ్యాక్టీరియా జనాభా పరిమాణాన్ని వివరించడానికి ఈ రకమైన సగటును ఉపయోగిస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, బ్యాక్టీరియా జనాభా ఒక రోజులో 10 మరియు ఇతరులపై 10,000 ఉంటుంది. రేఖాగణిత సగటును ఉపయోగించి ఆదాయ పంపిణీని కూడా లెక్కించవచ్చు. ఉదాహరణకు, X మరియు Y సంవత్సరానికి $ 30,000 సంపాదిస్తుండగా, Z సంవత్సరానికి, 000 300,000 సంపాదిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, అంకగణిత సగటు ఉపయోగపడదు. పోర్ట్‌ఫోలియో నిర్వాహకులు సంపద ఎలా మరియు ఒక వ్యక్తి యొక్క సంపద ఎంత పెరిగింది లేదా తగ్గిందో హైలైట్ చేస్తుంది.

తులనాత్మక పట్టిక

ముగింపు

రేఖాగణిత సగటు ఉపయోగం శాతం మార్పులు, అస్థిర సంఖ్యలు మరియు సహసంబంధాన్ని ప్రదర్శించే డేటాకు, ముఖ్యంగా పెట్టుబడి దస్త్రాలకు తగినది. ఫైనాన్స్‌లో చాలా రాబడి స్టాక్స్, బాండ్లపై దిగుబడి మరియు ప్రీమియంల వంటి పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ఎక్కువ కాలం సమ్మేళనం యొక్క ప్రభావాన్ని మరింత ముఖ్యమైనదిగా చేస్తుంది మరియు అందువల్ల రేఖాగణిత సగటును కూడా ఉపయోగిస్తుంది. స్వతంత్ర డేటా సెట్ల కోసం అంకగణిత మార్గాలు మరింత సరైనవి, ఎందుకంటే ఇది ఉపయోగించడం సులభం మరియు అర్థం చేసుకోవడం సులభం.