ఎక్సెల్ లో లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ | ఉదాహరణలతో లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ ఎలా చేయాలి
ఎక్సెల్ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్
ఎక్సెల్ లో లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ అంటే ప్రస్తుత డేటాలో ఇచ్చిన ఏదైనా నిర్దిష్ట వేరియబుల్ యొక్క రాబోయే తదుపరి విలువను అంచనా వేయడం లేదా ess హించడం, ఇక్కడ మేము రెండు విలువలను అనుసంధానించే సరళ రేఖను సృష్టిస్తాము మరియు దాని ద్వారా భవిష్యత్తు విలువను అంచనా వేస్తాము, ఎక్సెల్ లో మేము సూచన ఫంక్షన్ మరియు శోధనను ఉపయోగిస్తాము సరళ ఇంటర్పోలేషన్ చేయడానికి ఫంక్షన్.
ఇంటర్పోలేషన్ అనేది ఒక గణిత లేదా గణాంక సాధనం, ఇది ఒక వక్రరేఖ లేదా రేఖపై 2 పాయింట్ల మధ్య విలువలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ సాధనం గణాంకాలలో మాత్రమే కాకుండా, రెండు డేటా పాయింట్ల మధ్య విలువలను అంచనా వేయడానికి అవకాశం ఉన్నచోట వ్యాపారం, సైన్స్ మొదలైన అనేక రంగాలలో కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.
ఎక్సెల్ లో లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ ఎలా చేయాలి?
మీరు ఈ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ ఎక్సెల్ మూసఉదాహరణ # 1
వేర్వేరు సమయ మండలాల్లో వాతావరణ ఉష్ణోగ్రతను తెలుసుకోవడానికి ఇంటర్పోలేషన్ చేయడం
మొదట, ప్రతి గంటకు బెంగళూరు ప్రాంతం యొక్క ఉష్ణోగ్రత గణాంకాలను తీసివేయండి మరియు డేటా ఈ క్రింది విధంగా ఉంటుంది: -
కొంత తేదీ వరకు బెంగళూరు ప్రాంతం యొక్క ఉష్ణోగ్రత వివరాలు మాకు లభించాయని డేటా చూపిస్తుంది. ఆన్-టైమ్ కాలమ్ మొత్తం రోజు మరియు గంట కాలమ్ కోసం మేము సమయ మండలాలను కలిగి ఉన్నాము, రోజు ప్రారంభం నుండి గంటల సంఖ్యను 12:00 AM వంటివి 0 గంటలు, 1:00 AM 1 గంట, మరియు పై.
అవసరమైన సమయ మండలానికి ఉష్ణోగ్రత విలువను బయటకు తీసేందుకు ఇప్పుడు మేము డేటా కోసం ఇంటర్పోలేషన్ చేయబోతున్నాం, ఇది ఖచ్చితమైన గంట మాత్రమే కాదు.
ఇంటర్పోలేషన్ చేయడానికి, మేము FORECAST, OFFSET, MATCH వంటి ఎక్సెల్ లో కొన్ని సూత్రాలను ఉపయోగించాలి. మనం ముందుకు వెళ్ళే ముందు ఈ సూత్రాల గురించి క్లుప్తంగా చూద్దాం.
FORECAST () - ఈ సూచన ఎక్సెల్ ఫంక్షన్ సరళ ధోరణితో పాటు ఇప్పటికే ఉన్న విలువల ఆధారంగా భవిష్యత్తు విలువను లెక్కిస్తుంది లేదా ts హించింది.
- X. - ఇది మనం to హించదలిచిన విలువ.
- తెలిసిన_ఇస్ - ఇది డేటా నుండి ఆధారపడే విలువలు మరియు నింపాల్సిన తప్పనిసరి ఫీల్డ్
- తెలిసిన_ఎక్స్ - ఇది డేటా నుండి స్వతంత్ర విలువలు మరియు నింపాల్సిన తప్పనిసరి ఫీల్డ్.
మ్యాచ్ () - ఈ మ్యాచ్ ఎక్సెల్ ఫంక్షన్ ఒక నిర్దేశిత క్రమంలో పేర్కొన్న విలువతో సరిపోయే వరుస, కాలమ్ లేదా పట్టికలో శోధన విలువ యొక్క సాపేక్ష స్థానాన్ని అందిస్తుంది.
- శోధన_ విలువ - ఇది లుక్అప్_అరే నుండి సరిపోలవలసిన విలువ
- శోధన_అరే - ఇది శోధించడానికి పరిధి
[మ్యాచ్_టైప్] - ఇది 1,0, -1 కావచ్చు. డిఫాల్ట్ 1 అవుతుంది. 1 కోసం - మ్యాచ్ లుక్_అప్ విలువ కంటే తక్కువ లేదా సమానమైన అతిపెద్ద విలువను కనుగొంటుంది మరియు విలువ ఆరోహణ క్రమంలో ఉండాలి. 0 కోసం - మ్యాచ్ మొదటి విలువను లుక్అప్_వాల్యూకు సమానంగా కనుగొంటుంది మరియు క్రమబద్ధీకరించాల్సిన అవసరం లేదు. -1 కోసం - మ్యాచ్ లుక్_అప్ విలువ కంటే ఎక్కువ లేదా సమానమైన అతిచిన్న విలువను కనుగొంటుంది మరియు అవరోహణ క్రమంలో క్రమబద్ధీకరించాలి.
ఆఫ్సెట్ () - ఈ ఆఫ్సెట్ ఫంక్షన్ పేర్కొన్న సంఖ్యల వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల కణాల శ్రేణిని అందిస్తుంది. కణాల సెల్ లేదా పరిధి మేము పేర్కొన్న వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలలో ఎత్తు మరియు వెడల్పుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
- సూచన - వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల లెక్కింపు ఎక్కడ నుండి ప్రారంభ స్థానం.
- వరుసలు - ప్రారంభ రిఫరెన్స్ సెల్ క్రింద ఆఫ్సెట్ చేయడానికి వరుసలు లేవు.
- నిలువు వరుసలు - ప్రారంభ రిఫరెన్స్ సెల్ నుండి కుడివైపు ఆఫ్సెట్ చేయడానికి నిలువు వరుసలు.
- [ఎత్తు] - తిరిగి వచ్చిన సూచన నుండి వరుసలలో ఎత్తు. ఇది ఐచ్ఛికం.
- [వెడల్పు] - తిరిగి వచ్చిన సూచన నుండి నిలువు వరుసలలో వెడల్పు. ఇది ఐచ్ఛికం.
మేము ఇంటర్పోలేషన్ చేయడానికి ఉపయోగించబోయే సూత్రాలను క్లుప్తంగా చూసినట్లు. ఇప్పుడు ఇంటర్‌పోలేషన్‌ను ఈ క్రింది విధంగా చేద్దాం:
వేర్వేరు సమయ క్షేత్రం కోసం ఉష్ణోగ్రతను చూడవలసిన సెల్‌లో సూత్రాన్ని టైప్ చేయండి. ఇది అంచనా వేయవలసిన సెల్ ను మనం ఎన్నుకోవలసి ఉంటుందని మరియు తెలిసిన_ఐస్ మరియు తెలిసిన_ఎక్స్ లను ఎంచుకోవడానికి ఆఫ్సెట్ & మ్యాచ్ ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుందని ఇది చెబుతుంది.
FORECAST ($ F $ 5 - అంచనా వేయవలసిన సమయ క్షేత్రాన్ని కలిగి ఉన్న సెల్‌ను ఎంచుకోండి.
ఆఫ్సెట్ ($ C $ 3: $ C $ 26, మ్యాచ్ ($ F $ 5, $ B $ 3: $ B $ 26,1) -1,0,2) - తెలిసిన_ఐఎస్‌ను ఎంచుకోవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది రిఫరెన్స్ టెంప్ కాలమ్ తీసుకోబడింది ఎందుకంటే ఇవి ఆధారిత విలువలు. వరుసల సంఖ్యను అంచనా వేయడానికి మరియు లెక్కించడానికి అవసరమైన విలువ యొక్క స్థానాన్ని రూపొందించడానికి మ్యాచ్ ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది. నిలువు వరుసలు 0 గా ఉండాలి ఎందుకంటే చివరి 2 విలువల ఆధారంగా మేము సూచనను నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉన్నందున ఎంచుకున్న అదే కాలమ్ పై ఆధారపడి విలువ మరియు ఎత్తు 2 కావాలి.
ఆఫ్సెట్ ($ B $ 3: $ B $ 26, మ్యాచ్ ($ F $ 5, $ B $ 3: $ B $ 26,1) -1,0,2) - రిఫరెన్స్ గంట కాలమ్ తీసుకున్నందున తెలిసిన_ఎక్స్‌లను ఎంచుకోవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది ఎందుకంటే ఇవి స్వతంత్ర విలువలు మరియు మిగిలినవి మేము వరుస గణన కోసం చేసినట్లే.
ఇప్పుడు మేము అంచనా వేయడానికి భావించిన సెల్‌లో కొంత సమయ క్షేత్రాన్ని ఇవ్వండి. ఇక్కడ నమోదు చేసిన విలువ 19.5, ఇది 7:30 PM మరియు మేము 30 యొక్క ఉష్ణోగ్రతను పొందుతాము, ఇది గంట ప్రాతిపదికన ఇవ్వబడిన ఉష్ణోగ్రత విలువల నుండి అంచనా వేయబడుతుంది.
అదేవిధంగా, ఈ ఫార్ములా నుండి వేర్వేరు సమయ క్షేత్రం కోసం తాత్కాలిక గణాంకాలను మనం చూడవచ్చు.
ఉదాహరణ # 2
2018 లో ఒక సంస్థ అమ్మకాలను తెలుసుకోవడానికి లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ చేస్తోంది
ఈ క్రింది విధంగా 2018 లో ఒక సంస్థ కోసం అమ్మకాల వివరాలు మాకు వచ్చాయని అనుకుందాం. మాకు రోజుల పరంగా డేటా ఉంది మరియు వాటి అమ్మకాలు సంచితంగా ఉన్నాయి. సంవత్సరంలో మొదటి 15 రోజుల్లో 7844 యూనిట్లు, సంవత్సరంలో 50 రోజుల్లో 16094 యూనిట్ల అమ్మకాలు వచ్చాయి.
మేము పరిగణించే డేటాలో పేర్కొనబడని వేర్వేరు రోజులకు అమ్మకాల విలువను అంచనా వేయడానికి మేము ఇంటర్‌పోలేషన్‌లో ఉపయోగించిన అదే సూత్రాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. ఇక్కడ మేము అమ్మకాలు సరళ రేఖలో (సరళ) ఉన్నాయి.
మేము 215 రోజులలో సాధించిన అమ్మకాల సంఖ్యను చూడాలనుకుంటే, ఇచ్చిన అమ్మకపు డేటాను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా 215 రోజులు ముందుగా అమ్మిన సంఖ్యను పొందవచ్చు.
అదేవిధంగా, ఇచ్చిన పాయింట్ల మధ్య అంచనా వేయడం ద్వారా ఆ సంవత్సరంలో అమ్మకాల సంఖ్యను మనం తెలుసుకోవచ్చు.
గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు
- ఇది అతి తక్కువ ఖచ్చితమైన పద్ధతి కాని పట్టిక విలువలు దగ్గరగా ఉంటే అది వేగంగా మరియు ఖచ్చితమైనది.
- భౌగోళిక డేటా పాయింట్, వర్షపాతం, శబ్దం స్థాయిలు మొదలైన వాటి కోసం విలువలను అంచనా వేయడంలో కూడా ఇది ఉపయోగపడుతుంది.
- ఇది ఉపయోగించడానికి చాలా సులభం మరియు నాన్-లీనియర్ ఫంక్షన్లకు చాలా ఖచ్చితమైనది కాదు.
- ఎక్సెల్ లీనియర్ ఇంటర్పోలేషన్ కాకుండా, పాలినోమియల్ ఇంటర్పోలేషన్, స్ప్లైన్ ఇంటర్పోలేషన్ మొదలైన వివిధ రకాల పద్ధతులు కూడా మనకు ఉన్నాయి.
