రిగ్రెషన్ vs ANOVA | టాప్ 7 తేడా (ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ తో)
రిగ్రెషన్ మరియు ANOVA మధ్య వ్యత్యాసం
రిగ్రెషన్ మరియు ANOVA రెండూ గణాంక నమూనాలు, ఇవి నిరంతర ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి, అయితే రిగ్రెషన్ విషయంలో, ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిరంతర ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ ఆధారంగా నిరంతర ఫలితం అంచనా వేయబడుతుంది, అయితే ANOVA నిరంతర ఫలితం విషయంలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వర్గీకరణ ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ ఆధారంగా అంచనా వేయబడింది.
రిగ్రెషన్ అనేది స్వతంత్ర చరరాశుల సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క అంచనాలను రూపొందించడానికి వేరియబుల్స్ సెట్ల మధ్య సంబంధాన్ని స్థాపించడానికి ఒక గణాంక పద్ధతి, ANOVA, మరోవైపు, సంబంధం లేని సమూహాలపై అవి ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఒక గణాంక సాధనం. ఒక సాధారణ సగటు.
రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?
రిగ్రెషన్ అనేది వేరియబుల్స్ సమితుల మధ్య సంబంధాన్ని స్థాపించడానికి చాలా ప్రభావవంతమైన గణాంక పద్ధతి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ జరిగే వేరియబుల్స్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్. ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్ యొక్క ఆధారిత వేరియబుల్‌పై ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ఒక పద్ధతి.
- ఉదాహరణకు, పెయింట్ కంపెనీ ముడి ద్రావకం & మోనోమర్ల యొక్క ఉత్పన్నాలలో ఒకదాన్ని దాని ముడి పదార్థంగా ఉపయోగిస్తుందని అనుకుందాం, మేము ఆ ముడి పదార్థం యొక్క ధర మరియు బ్రెంట్ ముడి ధరల ధరల మధ్య తిరోగమన విశ్లేషణను అమలు చేయవచ్చు.
- ఈ ఉదాహరణలో, ముడి పదార్థం యొక్క ధర ఆధారిత వేరియబుల్ మరియు బ్రెంట్ ధరల ధర స్వతంత్ర చరరాశి.
- బ్రెంట్ ధరల పెరుగుదల మరియు పతనంతో ద్రావకాలు మరియు మోనోమర్ల ధర పెరుగుతుంది మరియు తగ్గుతుంది కాబట్టి, ముడి పదార్థం యొక్క ధర ఆధారిత వేరియబుల్.
- అదేవిధంగా ఒక డివిజన్ యొక్క లాభదాయకత పెరుగుదలకు ఒక నిర్దిష్ట చర్య దారితీస్తుందనే పరికల్పనను ధృవీకరించడానికి ఏదైనా వ్యాపార నిర్ణయం కోసం, ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య తిరోగమనం ఫలితం ఆధారంగా ధృవీకరించబడుతుంది.
అనోవా అంటే ఏమిటి?
ANOVA అనేది వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ యొక్క చిన్న రూపం. ANOVA అనేది సాధారణంగా యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్‌పై ఉపయోగించే గణాంక సాధనం. ఏదైనా సాధారణ మార్గాలు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది ఒకదానితో ఒకటి నేరుగా సంబంధం లేని సమూహాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
- ఈ విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక సరళమైన ఉదాహరణ ఏమిటంటే, ఒక పాఠశాల నుండి ఒక విద్యార్థి మరొక పాఠశాల కంటే మెరుగైనదా అని తెలుసుకోవడానికి వివిధ కళాశాలల విద్యార్థుల మార్కుల శ్రేణి కోసం ANOVA ను అమలు చేయడం.
- రెండు వేర్వేరు పరిశోధనా బృందం ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని వేర్వేరు ఉత్పత్తులపై పరిశోధన చేస్తుంటే మరొక ఉదాహరణ. ఏది మంచి ఫలితాలను ఇస్తుందో తెలుసుకోవడానికి ANOVA సహాయం చేస్తుంది. ANOVA యొక్క మూడు ప్రసిద్ధ పద్ధతులు యాదృచ్ఛిక ప్రభావం, స్థిర ప్రభావం మరియు మిశ్రమ ప్రభావం.
రిగ్రెషన్ vs ANOVA ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్
రిగ్రెషన్ మరియు ANOVA మధ్య కీలక తేడాలు
- రిగ్రెషన్ ఎక్కువగా స్థిరంగా లేదా స్వతంత్ర స్వభావంతో ఉన్న వేరియబుల్స్కు వర్తించబడుతుంది మరియు ANOVA యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్కు వర్తించబడుతుంది.
- రిగ్రెషన్ ప్రధానంగా రెండు రూపాల్లో ఉపయోగించబడుతుంది, అవి సరళ రిగ్రెషన్ మరియు బహుళ రిగ్రెషన్, కఠినమైన ఇతర రకాల రిగ్రెషన్ కూడా సిద్ధాంతంలో ఉన్నాయి, ఆ రకాలు ఆచరణలో ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి, మరోవైపు, ANOVA యొక్క మూడు ప్రసిద్ధ రకాలు ఉన్నాయి, అవి యాదృచ్ఛికం ప్రభావం, స్థిర ప్రభావం మరియు మిశ్రమ ప్రభావం.
- సింగిల్ లేదా బహుళ స్వతంత్ర చరరాశుల సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ కోసం అంచనాలు లేదా అంచనాలను రూపొందించడానికి రిగ్రెషన్ ప్రధానంగా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు వివిధ సమూహాల వేరియబుల్స్ మధ్య ఒక సాధారణ సగటును కనుగొనడానికి ANOVA ఉపయోగించబడుతుంది.
- రిగ్రెషన్ విషయంలో, లోపం పదం యొక్క సంఖ్య ఒకటి కానీ ANOVA విషయంలో, లోపం పదం యొక్క సంఖ్య ఒకటి కంటే ఎక్కువ.
తులనాత్మక పట్టిక
| ఆధారంగా | రిగ్రెషన్ | ANOVA | ||
| నిర్వచనం | రిగ్రెషన్ అనేది వేరియబుల్స్ సమితుల మధ్య సంబంధాన్ని స్థాపించడానికి చాలా ప్రభావవంతమైన గణాంక పద్ధతి. | ANOVA అనేది వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ యొక్క చిన్న రూపం. సంబంధం లేని సమూహాలకు ఉమ్మడి సగటు ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది వర్తించబడుతుంది | ||
| నేచర్ ఆఫ్ వేరియబుల్ | రిగ్రెషన్ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ లేదా ఫిక్స్‌డ్ వేరియబుల్స్‌పై వర్తించబడుతుంది. | ప్రకృతిలో యాదృచ్ఛికంగా ఉండే వేరియబుల్స్కు ANOVA వర్తించబడుతుంది | ||
| రకాలు | రిగ్రెషన్ ప్రధానంగా రెండు రూపాల్లో ఉపయోగించబడుతుంది, అవి సరళ రిగ్రెషన్ మరియు బహుళ రిగ్రెషన్, స్వతంత్ర చరరాశుల సంఖ్య ఒకటి కంటే ఎక్కువ ఉన్నప్పుడు. | ANOVA యొక్క మూడు ప్రసిద్ధ రకాలు యాదృచ్ఛిక ప్రభావం, స్థిర ప్రభావం మరియు మిశ్రమ ప్రభావం. | ||
| ఉదాహరణలు | ఒక పెయింట్ కంపెనీ ద్రావకం & మోనోమర్‌లను దాని ముడి పదార్థంగా ఉపయోగిస్తుంది, ఇది ముడి యొక్క ఉత్పన్నం; మేము ఆ ముడి పదార్థం యొక్క ధర మరియు బ్రెంట్ ముడి ధరల ధరల మధ్య తిరోగమన విశ్లేషణను అమలు చేయగలము. | రెండు వేర్వేరు పరిశోధనా బృందాలు ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని వివిధ ఉత్పత్తులపై పరిశోధన చేస్తుంటే. ఏది మంచి ఫలితాలను ఇస్తుందో తెలుసుకోవడానికి ANOVA సహాయం చేస్తుంది. | ||
| ఉపయోగించిన వేరియబుల్స్ | రిగ్రెషన్ రెండు సెట్ల వేరియబుల్స్కు వర్తించబడుతుంది, వాటిలో ఒకటి డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు మరొకటి ఇండిపెండెంట్ వేరియబుల్. రిగ్రెషన్‌లో స్వతంత్ర చరరాశుల సంఖ్య ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ కావచ్చు. | ANOVA ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని భిన్నమైన వేరియబుల్స్కు వర్తించబడుతుంది. | ||
| పరీక్ష యొక్క ఉపయోగం | రిగ్రెషన్ ప్రధానంగా అభ్యాసకులు లేదా పరిశ్రమ నిపుణులు డిపెండెంట్ వేరియబుల్ కోసం అంచనాలు లేదా అంచనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు. | వివిధ సమూహాల వేరియబుల్స్ మధ్య ఉమ్మడి సగటును కనుగొనడానికి ANOVA ఉపయోగించబడుతుంది. | ||
| లోపాలు | రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ చేసిన అంచనాలు ఎల్లప్పుడూ కావాల్సినవి కావు, ఎందుకంటే రిగ్రెషన్‌లోని లోపం పదం కారణంగా, ఈ లోపం పదాన్ని అవశేషంగా కూడా పిలుస్తారు. రిగ్రెషన్ విషయంలో, లోపం పదం యొక్క సంఖ్య ఒకటి. | ANOVA విషయంలో లోపాల సంఖ్య, రిగ్రెషన్ వలె కాకుండా, ఒకటి కంటే ఎక్కువ. |
ముగింపు
రిగ్రెషన్స్ మరియు ANOVA రెండూ బహుళ వేరియబుల్స్కు వర్తించే శక్తివంతమైన గణాంక సాధనాలు. కొన్ని సంబంధాలను కలిగి ఉన్న స్వతంత్ర చరరాశుల సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క అంచనాలను రూపొందించడానికి రిగ్రెషన్ ఉపయోగించబడుతుంది. చేసిన పరికల్పన సరైనదేనా కాదా అనే పరికల్పనను ధృవీకరించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.
రిగ్రెషన్ స్థిరమైన లేదా స్వతంత్ర స్వభావం కలిగిన వేరియబుల్స్‌పై ఉపయోగించబడుతుంది మరియు ఒకే స్వతంత్ర వేరియబుల్ లేదా బహుళ స్వతంత్ర చరరాశుల వాడకంతో చేయవచ్చు. ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని వివిధ సమూహాల వేరియబుల్స్ మధ్య ఉమ్మడిని కనుగొనడానికి ANOVA ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది అంచనా వేయడానికి లేదా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడదు కాని వేరియబుల్స్ సమితి మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవడానికి.
