రిగ్రెషన్ vs ANOVA

రిగ్రెషన్ మరియు ANOVA మధ్య వ్యత్యాసం

రిగ్రెషన్ మరియు ANOVA రెండూ గణాంక నమూనాలు, ఇవి నిరంతర ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి, అయితే రిగ్రెషన్ విషయంలో, ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిరంతర ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ ఆధారంగా నిరంతర ఫలితం అంచనా వేయబడుతుంది, అయితే ANOVA నిరంతర ఫలితం విషయంలో ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వర్గీకరణ ప్రిడిక్టర్ వేరియబుల్స్ ఆధారంగా అంచనా వేయబడింది.

రిగ్రెషన్ అనేది స్వతంత్ర చరరాశుల సహాయంతో డిపెండెంట్ వేరియబుల్ యొక్క అంచనాలను రూపొందించడానికి వేరియబుల్స్ సెట్ల మధ్య సంబంధాన్ని స్థాపించడానికి ఒక గణాంక పద్ధతి, ANOVA, మరోవైపు, సంబంధం లేని సమూహాలపై అవి ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఒక గణాంక సాధనం. ఒక సాధారణ సగటు.

రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?

రిగ్రెషన్ అనేది వేరియబుల్స్ సమితుల మధ్య సంబంధాన్ని స్థాపించడానికి చాలా ప్రభావవంతమైన గణాంక పద్ధతి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ జరిగే వేరియబుల్స్ డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్. ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్ యొక్క ఆధారిత వేరియబుల్‌పై ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఇది ఒక పద్ధతి.

ఉదాహరణకు, పెయింట్ కంపెనీ ముడి ద్రావకం & మోనోమర్ల యొక్క ఉత్పన్నాలలో ఒకదాన్ని దాని ముడి పదార్థంగా ఉపయోగిస్తుందని అనుకుందాం, మేము ఆ ముడి పదార్థం యొక్క ధర మరియు బ్రెంట్ ముడి ధరల ధరల మధ్య తిరోగమన విశ్లేషణను అమలు చేయవచ్చు.
ఈ ఉదాహరణలో, ముడి పదార్థం యొక్క ధర ఆధారిత వేరియబుల్ మరియు బ్రెంట్ ధరల ధర స్వతంత్ర చరరాశి.
బ్రెంట్ ధరల పెరుగుదల మరియు పతనంతో ద్రావకాలు మరియు మోనోమర్ల ధర పెరుగుతుంది మరియు తగ్గుతుంది కాబట్టి, ముడి పదార్థం యొక్క ధర ఆధారిత వేరియబుల్.
అదేవిధంగా ఒక డివిజన్ యొక్క లాభదాయకత పెరుగుదలకు ఒక నిర్దిష్ట చర్య దారితీస్తుందనే పరికల్పనను ధృవీకరించడానికి ఏదైనా వ్యాపార నిర్ణయం కోసం, ఆధారిత మరియు స్వతంత్ర చరరాశుల మధ్య తిరోగమనం ఫలితం ఆధారంగా ధృవీకరించబడుతుంది.

అనోవా అంటే ఏమిటి?

ANOVA అనేది వైవిధ్యం యొక్క విశ్లేషణ యొక్క చిన్న రూపం. ANOVA అనేది సాధారణంగా యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్‌పై ఉపయోగించే గణాంక సాధనం. ఏదైనా సాధారణ మార్గాలు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది ఒకదానితో ఒకటి నేరుగా సంబంధం లేని సమూహాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

ఈ విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక సరళమైన ఉదాహరణ ఏమిటంటే, ఒక పాఠశాల నుండి ఒక విద్యార్థి మరొక పాఠశాల కంటే మెరుగైనదా అని తెలుసుకోవడానికి వివిధ కళాశాలల విద్యార్థుల మార్కుల శ్రేణి కోసం ANOVA ను అమలు చేయడం.
రెండు వేర్వేరు పరిశోధనా బృందం ఒకదానికొకటి సంబంధం లేని వేర్వేరు ఉత్పత్తులపై పరిశోధన చేస్తుంటే మరొక ఉదాహరణ. ఏది మంచి ఫలితాలను ఇస్తుందో తెలుసుకోవడానికి ANOVA సహాయం చేస్తుంది. ANOVA యొక్క మూడు ప్రసిద్ధ పద్ధతులు యాదృచ్ఛిక ప్రభావం, స్థిర ప్రభావం మరియు మిశ్రమ ప్రభావం.