photosdematures.com

ఎక్సెల్ లో ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఎక్సెల్ ఫంక్షన్‌ను ఎక్సెల్‌లోని ఎక్స్‌పి ఫంక్షన్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది మనం అందించే ఏ సంఖ్యకైనా శక్తికి పెంచిన ఘాతాంకాన్ని లెక్కించడానికి ఉపయోగిస్తారు, ఈ ఫంక్షన్‌లో ఎక్స్‌పోనెంట్ స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు దీనిని సహజ అల్గోరిథం యొక్క బేస్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది ఎక్సెల్ లో అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్.

ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్

ఎక్సెల్ ఎక్స్‌పి ఫంక్షన్ అని పిలువబడే ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఎక్సెల్ ఫంక్షన్‌ను కలిగి ఉంది, ఇది మఠం / ట్రిగ్ ఫంక్షన్ గా వర్గీకరించబడింది, ఇది సంఖ్యా విలువను సమానం ఇ ఇచ్చిన సంఖ్య యొక్క శక్తికి పెంచబడింది.

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఎక్సెల్ ఫార్ములా

ఎక్సెల్ లో ఎక్స్ ఫంక్షన్ అవసరమైన ఒక ఇన్పుట్ మాత్రమే తీసుకుంటుంది, ఇది బేస్ కు పెంచిన ఘాతాంక విలువ ఇ.

గణితంలో ఇ అంటే ఏమిటి?

ఇ సంఖ్య అహేతుక సంఖ్య, దీని విలువ స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు సుమారు 2.7182 కు సమానం. ఇది సంఖ్య అని కూడా పిలుస్తారు ఐలర్ సంఖ్య. సంఖ్య యొక్క విలువ సూత్రం ద్వారా లెక్కించబడుతుంది

ఎక్సెల్ లో EXP ఫంక్షన్ ఎలా ఉపయోగించాలి? (ఉదాహరణలతో)

డేటాలో మార్పు రేటు త్వరగా పెరిగినప్పుడు లేదా తగ్గినప్పుడు LOG ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది, డేటా విలువలు పెరుగుతున్నప్పుడు లేదా అధిక రేట్ల వద్ద పడిపోయినప్పుడు ఎక్సెల్ లోని EXP ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది.

ఎక్సెల్ లో, నాన్-లీనియర్ ట్రెండ్ లైన్స్ (ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఎక్సెల్ ఫంక్షన్ గ్రాఫ్ పై పాయింట్ల సమితి) లేదా నాన్-లీనియర్ గ్రాఫ్స్ ఎక్సెల్ లో పని చేసేటప్పుడు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

బ్యాక్టీరియా మరియు సూక్ష్మజీవుల పెరుగుదల మరియు క్షయం లెక్కించడానికి ఎక్సెల్ లో ఒక ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.

మీరు ఈ ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూసను ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు - ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ ఎక్సెల్ మూస

ఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 1 లో ఎక్స్పోనెన్షియల్

సేంద్రీయ పరిష్కారాల కోసం మన దగ్గర ఒక నమూనా ఉందని అనుకుందాం, తగిన వృద్ధి మాధ్యమాన్ని నిర్ణయించడానికి ల్యాబ్ ఎగ్జామినర్ t = 0 గంటలు వంద బ్యాక్టీరియాను ద్రావణంలో ఉంచుతుంది. 5 గంటల తరువాత, ఎగ్జామినర్ బ్యాక్టీరియా సంఖ్యను లెక్కించాలి. ఇచ్చిన సేంద్రీయ ద్రావణంలో బ్యాక్టీరియా వృద్ధి రేటు గంటకు 0.25

వృద్ధి రేటు లేదా క్షయం కోసం, మాకు ఒక సూత్రం ఉంది

అ = పేkt

• ఎక్కడ A అనేది ముగింపు మొత్తం
• పి ప్రారంభ మొత్తం
• t అనేది పెరుగుదల లేదా క్షయం యొక్క సమయం
• k అనేది క్షయం లేదా పెరుగుదల రేటు

ఈ సందర్భంలో, A = 500, t = 5 గంటలు, k = 0.25, P =?

కాబట్టి ఎక్సెల్ లో k యొక్క విలువను లెక్కించడానికి, మనం ఎక్సెల్ మరియు లాగ్ ఫంక్షన్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ ను ఉపయోగించాలి

P = A / ekt

కాబట్టి, P = A / EXP (k * t)

ఎక్సెల్ లో, ఫార్ములా ఉంటుంది

= ROUND (D3 + D3 / (EXP (G3 * F3)), 0)

5 గంటల తరువాత, ఇచ్చిన సేంద్రీయ ద్రావణంలో మొత్తం బ్యాక్టీరియా సంఖ్య 129 కి దగ్గరగా ఉంటుంది.

ఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 2 లో ఎక్స్పోనెన్షియల్

మాకు ఒక ఫంక్షన్ ఉంది f (x) ఇది ఎక్సెల్ లో ఒక ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ y = ae-2x ఇక్కడ ‘a’ స్థిరంగా ఉంటుంది మరియు x యొక్క ఇచ్చిన విలువ కోసం మనం y యొక్క విలువలను కనుగొని 2D ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ల గ్రాఫ్‌ను ప్లాట్ చేయాలి.

A యొక్క విలువ 0.05

Y యొక్క విలువను లెక్కించడానికి మేము ఎక్సెల్ లో EXP ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తాము కాబట్టి ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫార్ములా ఉంటుంది

=a * EXP (-2 * x)

మనకు ఉన్న సాపేక్ష సూచనతో ఘాతాంక సూత్రాన్ని వర్తింపజేయడం

= $ B $ 5 * EXP (-2 * B2

అదే ఘాతాంక సూత్రాన్ని ఇతర కణాలకు వర్తింపజేయడం, మన దగ్గర ఉంది

X-y అక్షం మీద ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ల గ్రాఫ్‌ను ప్లాట్ చేయడం పైన ఇచ్చిన ఫంక్షన్ మరియు విలువల కోసం మనకు ఈ క్రింది గ్రాఫ్ ఉంది

ఎక్సెల్ ఉదాహరణ # 3 లో ఎక్స్పోనెన్షియల్

2001 సంవత్సరానికి ఇచ్చిన 5 వేర్వేరు నగరాల జనాభా డేటా మన వద్ద ఉందని అనుకుందాం, మరియు 15 సంవత్సరాలుగా ఇచ్చిన నగరాల్లో జనాభా పెరుగుదల రేటు సుమారు 0.65%. మేము 15 సంవత్సరాల తరువాత ఇచ్చిన నగరాల తాజా జనాభాను లెక్కించాలి.

వృద్ధి రేటు కోసం, మనకు సూత్రం ఉంది,

పి = పి₀* ert

ఎక్కడ పి తాజా జనాభా (ఈ సందర్భంలో మేము లెక్కిస్తాము)

పి₀ ప్రారంభ జనాభా

r వృద్ధి రేటు

టి సమయం

ఇక్కడ, ఈ సందర్భంలో, ఇచ్చిన వృద్ధి రేటు 0.65 తో ఐదు వేర్వేరు నగరాలకు P ను లెక్కించాలి

కాబట్టి జనాభా పెరుగుదల రేటును లెక్కించడానికి మేము పై జనాభా పెరుగుదల సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తాము

ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ శక్తిని లెక్కించడానికి ఎక్సెల్ లో మేము ఎక్సెల్ లో ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్‌ను మరింత ఉపయోగిస్తాము, కాబట్టి ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫార్ములా ఉంటుంది

= B2 * EXP ($ F $ 1 * $ F $ 2)

మన వద్ద ఉన్న ఇతర నగరాలకు సూచనగా అదే ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫార్ములాను వర్తింపజేయడం

అవుట్పుట్:

ఎక్సెల్‌లోని ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ప్రాబబిలిటీ డిస్ట్రిబ్యూషన్ అని కూడా పిలువబడే గణాంకాలలో సంభావ్యత పంపిణీని లెక్కించడానికి కూడా ఉపయోగించబడుతుంది. ఘాతాంక పంపిణీ ఒక నిర్దిష్ట సంఘటన సంభవించే సమయంతో వ్యవహరిస్తుంది.

ఎక్సెల్ లోని ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ గణాంకాలలోని రిగ్రెషన్స్ లీనియర్ మోడలింగ్ లో కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.

ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ (EXP) గురించి గుర్తుంచుకోవలసిన విషయాలు

ఎక్సెల్ లోని ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ తరచుగా లాగ్ ఫంక్షన్‌తో ఉపయోగించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, మనం వృద్ధి రేటు లేదా క్షయం కనుగొనాలనుకుంటే, ఆ సందర్భంలో, మేము కలిసి EXP మరియు LOG ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తాము.

ఎక్సెల్ లో ఎక్స్పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ స్థానంలో మనం POWER ఫంక్షన్‌ను కూడా ఉపయోగించవచ్చు కాని కొలత ఖచ్చితత్వం మాత్రమే తేడా. POWER ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు మేము e యొక్క 2.71 గా అందించవచ్చు లేదా 3-4 దశాంశ స్థానాల వరకు ఉండవచ్చు, అయినప్పటికీ, ఎక్సెల్‌లోని EXP ఫంక్షన్ సాధారణంగా e యొక్క విలువను 9 దశాంశ స్థానాలకు తీసుకుంటుంది.

కాబట్టి, ఎక్సెల్ సిరీస్‌లో ఎక్స్‌పోనెన్షియల్‌ను లెక్కిస్తుంటే, మనకు ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ విలువ ఉన్న నాన్-లీనియర్ ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ ఫంక్షన్ల గ్రాఫ్‌తో వ్యవహరిస్తే, POWER ఫంక్షన్‌కు బదులుగా ఎక్సెల్‌లో EXP ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించడం మంచిది.

ఎక్సెల్ లో EXP ఫంక్షన్ ఎల్లప్పుడూ సంఖ్యా విలువను ఇన్పుట్గా తీసుకుంటుంది, సంఖ్యా విలువ కాకుండా వేరే ఏదైనా ఇన్పుట్ను మేము అందిస్తే అది #NAME ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది? లోపం.

సంక్లిష్ట ఘాతాంకాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు, ఉదాహరణకు, = EXP (- (2.2 / 9.58) ^ 2), ఒకరు బ్రాకెట్‌లతో జాగ్రత్తగా ఉండాలి, మనం బ్రాకెట్‌లతో గందరగోళంలో ఉంటే అవుట్పుట్ వాస్తవ ఉత్పత్తికి భిన్నంగా ఉండవచ్చు, కనుక ఇది ఉండాలి be = EXP (- ((2,2 / 9,58) ^ 2))